python利用tensorflow识别圆_RaspberryPi上实现佩戴口罩识别——2020电赛F题小记
今年的电赛题目非常反常,传统控制题目基本没有,新增加了测距题目,甚至物联网题目,Ai题目都出来了。直接电赛变算法+钞能力大赛。看到F题:测温+人脸识别,碰巧我们手头有调好的红外测温模块+树莓派+openmv,还有一个现成的口罩识别算法,而openmv可以实现人脸识别,所以就选择了这道题。作为一个本组唯一一个非电类专业的,本人负责Ai口罩识别算法的移植以及编写一个opencv实现的人脸识别算法作为预备方案。
由于算法都是写好的,并且在ubuntu中全部测试成功。下面主要任务就是把他移植进树莓派了。万事环境难,在这几天里我给树莓派刷机了不下十次,下面记录一下艰辛例程。
配环境主要分下面几步:
- 树莓派安装raspbian
- 安装opencv-python
- 安装tensorflow1.13
- 树莓派连接显示器
安装系统并且连接显示器
第一步比较简单,从官网下载镜像,然后用win32diskManager烧录进去就可以用,烧录好之后,如果要利用ssh功能的话,要在boot目录下新建一个空白文件命名为ssh(不带任何拓展名),如果需要利用HDMI显示器,则需修改boot目录下的config.txt
hdmi_force_hotplug=1
config_hdmi_boost=4
在文件末尾加入以上内容,或者将以上内容对应的注释都替换掉。
hdmi_force_hotplug:强制使用HDMI输出并且支持热插拔(强行认为HDMI口已经插入了设备)
config_hdmi_boost:HDMI信号增强。
按照以上步骤操作之后,应该就能看到树莓派的桌面了。
配置opencv环境
由于口罩识别的数据处理以及显示过程均需要用到opencv库,因此需要在raspbian中安装opencv-python-4.4.0(和ubuntu上版本统一,减少兼容性问题)。
我在安装过程中莫名出现了玄学hash值问题,经过多次google发现,原因是网络不稳定,需要用下面的方式安装,或者直接wget下载whl文件吧
pip3
安装好之后,打开测试文件,测试摄像头,发现可能会出现报错,原因是raspbian中没有依赖环境,需要安装
sudo apt-get install libatlas-base-dev sudo apt-get install libjasper-dev sudo apt-get install libqtgui4 sudo apt-get install python3-pyqt5 sudo apt install libqt4-test
安装好之后可以用以下代码测试摄像头是否正常
import cv2 as cvVideo = cv.VideoCapture(0)while True:ret,frame = Video.read()cv.imshow("capture",frame)cv.waitKey(33)Video.release()
cv.destroyAllWindows()
如果不能显示可能需要打开外设开关,具体方法为命令行中输入sudo raspi-config,选择interfaceing-options,将camera选择为enable。
配置Tensorflow
由于tensorflow较大,推荐先从电脑上通过wget下载好后上传树莓派,否则由于树莓派网速慢且不稳定会出现一些麻烦的问题,下载方法如下。
wget http://piwheels.org/simple/tensorflow/tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl
下载后可通过sftp上传至树莓派,上传好之后找到whl对应的目录,使用以下命令安装即可
pip3 install tensorflow-1.13.1-cp37-none-linux_armv7l.whl
安装好后可用以下代码测试
python3
#命令行中进入python3环境
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
若出现和opencv类似的hash问题则继续从电脑上wget下载镜像上传到树莓派即可。
Keras的安装也需要wget后手动安装whl,同时如果需要保存模型为h5文件则还需安装以下依赖:
sudo apt-get install libhdf5-dev
源码请参考这里。
https://github.com/Anakin0607/Mask-recogniser-on-RaspberryPi/github.com
python利用tensorflow识别圆_RaspberryPi上实现佩戴口罩识别——2020电赛F题小记相关推荐
- 2020美赛C题:python实现npl自然语言处理记录
2020美赛C题:python实现npl自然语言处理记录 前言 文本预处理 LDA主题分析加可视化 多进程程序需写进main函数 可视化 NLTK情感分析 制作语料包 情感积极性量化 一些收获 pyt ...
- 五十八、2020美赛C题的思路以及个人Python的解法
@Author:Runsen 这是2020年美赛C题,当时三月份朋友找我搞定,今天在清理文件中发现了,于是做一个记录.这不是我的作业,我的专业可是化工.与这些没有什么关系. 阳光公司计划在线上市场上推 ...
- python 调用 tensorflow.dll_解决windows上安装tensorflow时报错,“DLL load failed: 找不到指定的模块”的问题...
最近打算开始研究一下机器学习,今天在windows上装tensorflow花了点功夫,其实前面的步骤不难,只要依次装好python3.5,numpy,tensorflow就行了,有一点要注意的是目前只 ...
- 利用tensorflow的image_retrain实现再训练和分类识别
参考文档:https://github.com/tensorflow/hub/blob/master/docs/tutorials/image_retraining.md 现代物体识别模型有数以百万计 ...
- python实现lenet_吴裕雄 python 神经网络TensorFlow实现LeNet模型处理手写数字识别MNIST数据集...
importtensorflow as tf tf.reset_default_graph()#配置神经网络的参数 INPUT_NODE = 784OUTPUT_NODE= 10IMAGE_SIZE= ...
- 吴裕雄 python 神经网络——TensorFlow实现AlexNet模型处理手写数字识别MNIST数据集...
import tensorflow as tf# 输入数据 from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = inpu ...
- [Python]利用百度AI的ocr实现屏幕内区域文字识别
整体思路 1.[截图](https://blog.csdn.net/weixin_44343083/article/details/112252207) 2.图片压缩(百度的ocr要求图片小于4M) ...
- 基于Python通过OpenCV实现的口罩识别系统理论篇
基于Python通过OpenCV实现的口罩识别系统理论设计篇 一.项目实现环境 基于Python 3.8.1版本 opencv-python 4.2.0.34版本 需要自己下载OpenCV的库文件,添 ...
- 基于python的口罩识别
自从新冠疫情爆发以来,口罩成为了人们生活中必需品,也成为绝对热门的话题存在.疫情的反复出现以及变异,让人们戴口罩成为了日常.尤其是最近以来,全国各地的疫情又有变严重的趋势,德尔塔病毒来势汹汹,拉姆达病 ...
最新文章
- ansible1.7.2源码安装教程
- spring boot报错:Unable to start embedded Tomcat server 权限不够
- 【STM32】FreeRTOS移植
- 负债十五万左右,信用卡十万,网贷四五万,怎么上岸?
- PRML-系列一之1.5.1~1.5.3
- swift 的init_Swift init()
- br php 配置,无法载入 mcrypt 扩展,br /请检查 PHP 配置终极解决方案
- kettle 驱动位置
- bios开发 c语言,BIOS开发环境
- Oracle练习题(九)
- 【插件】Unity插件UnitySRDebugger的简单使用
- 使用VsCode管理Gitee仓库中的项目
- 人工智能 —— 知识图谱
- 超级表格教你怎样“零”成本制作签到系统
- 在虚拟机里虚拟打电话的代码
- Windows 11 手机诞生,还是双屏的?
- c语言按姓名查询出入信息,请问c语言如何实现按姓名查找?
- MSL、TTL及RTT的区别
- 这些城市 你5w就可以买一套全款房
- 通联支付php7,通联支付接口疑难问题处理开发者文档.pdf