饮歌长啸

使用方法:lst = [8, 8, 9, 9, 7, 15, 15, 2, 20, 13, 2, 24, 6, 11, 7, 12, 4, 10, 18, 13, 23, 11, 3, 11, 12, 10, 4, 5, 4, 22, 6, 3, 19, 14, 21, 11, 1, 5, 14, 8, 0, 1, 16, 5, 10, 13, 17, 1, 16, 17, 12, 6, 10, 0, 3, 9, 9, 3, 7, 7, 6, 6, 7, 5, 14, 18, 12, 19, 2, 8, 9, 0, 8, 4, 5]并使用timeit模块:$ python -m timeit -s 'import uniquetest' 'uniquetest.etchasketch(uniquetest.lst)'依此类推,对于其他各种功能(我以其发布者的名字命名),我得到了以下结果(在我的第一代Intel MacBook Pro上):Allen:                  14.6 µs per loop [1]Terhorst:               26.6 µs per loopTarle:                  44.7 µs per loopctcherry:               44.8 µs per loopEtchasketch 1 (short):  64.6 µs per loopSchinckel:              65.0 µs per loopEtchasketch 2:          71.6 µs per loopLittle:                 89.4 µs per loopTyler:                 179.0 µs per loop[1]请注意,艾伦(Allen)修改了列表–我认为这会浪费时间,因为该timeit模块运行代码100000次,其中99999个使用的是非重复列表。摘要:具有集合的直接实现胜过令人困惑的一线:-)

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