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学校介绍

阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)CS计划的Mohamed Elhoseiny教授的计算机视觉核心人工智能研究(Vision-CAIR)组正在寻找计算机视觉,人工智能,和机器学习方向的博士后。

KAUST是一所国际性的,仅限研究生的研究型大学,拥有来自100多个国家的研究人员,位于沙特阿拉伯红海沿岸,距离吉达以北不到一小时车程。KAUST提供出色的研究设施,具有国际竞争力的薪水,来自KAUST的慷慨研究资金以及通过行业合作提供的其他资金机会。KAUST吸引了国际顶尖的教师,科学家,工程师和学生,进行了以好奇心为导向和面向目标的研究,以应对世界迫在眉睫的科学技术挑战。

KAUST拥有屡获殊荣的校园,可以生活,工作,学习和娱乐,旨在激发和激励学生,员工及其家人保持积极的生活方式。社区成员可享受中小学,卫生诊所,按需点播,定时交通,主题社区俱乐部以及包括海上运动在内的多种健身和户外运动设施。在文化和休闲方面,KAUST通过表演音乐会和戏剧表演剧院以及电影院来培养艺术,除了众多用餐选择,而且距红海仅几步之遥,有关信息可以在这里找到。

研究方向

 Vision-CAIR小组的研究方向有:

(a)学习效率,计算创造力(2D和3D视觉任务的零,少样本和长尾学习。这还包括能够生成和理解2D和3D中看不见的艺术和时尚的有效生成模型);

(b)持续学习(例如,在包括学习RL在内的各种学习环境中减轻灾难性的遗忘);

(c)视觉和语言(这与以前的主题重叠,因为2D和3D视觉通常与语言结合在一起)。

  • (a) learning efficiency, computational creativity (zero, few-shot, and long-tail learning of 2D and 3D vision tasks. This also includes efficient generative models that are capable of generating and understanding unseen art and fashion in 2D and 3D);

  • (b) continual learning (e.g., alleviating catastrophic forgetting in various learning settings including recognition RL);

  • (c) vision and language (this overlaps with the former themes as 2D and 3D vision is often integrated with language).

此处提供了一个视频,该视频解释了与主题(a)和(c)有关的“想象灵感的AI”是什么:

https://www.youtube.com/watch?v=Z1dytXfbFkM

ArtEmis (视觉艺术情感语言)位于艺术与语言和视觉之间的交汇

https://www.artemisdataset.org/

此处提供有关主题(b)的持续学习方法的演示文稿:

https://www.dropbox.com/s/sdtbmptu7a2chks/deepcontinuallearning.pdf

有关研究小组的更多信息,请参见:

https://cemse.kaust.edu.sa/vision-cair

https://twitter.com/KAUSTVisionCAIR

http://www.mohamed-elhoseiny.com/

关键要求

包括良好的沟通(口头,书面等),以及在高质量期刊和/或会议论文集(例如CVPR,ICCV,NeurIPS,ICML,ICLR,ECCV,Nature,TPAMI,AAAI)上的出色出版记录。这是一个发展核心算法进步并将其发布在这些顶级场所的机会。可以在此处找到有关该职位的更多详细信息。

我们提供固定期限的合同,最长期限为3年(首次任命的期限为1年,经过令人满意的评估,可以延长为3年)。

作为KAUST的博士后或研究员,您将可以使用最先进的研究设施,包括超级计算机。您将与来自100多个国家的研究人员在激动人心的国际环境中一起工作,并将有机会参与针对与Vision-CAIR研究组和视觉计算中心(VCC)相关的问题的计算算法和工具的开发。关于学习效率,计算创造力,持续学习,计算机视觉和自然语言处理的知识。

您将有机会促进您的职业发展和培训,在此处了解更多信息。博士后将获得极具竞争力的薪水和其他福利,包括住宿,医疗保健,医疗和牙科保险,搬迁津贴,每年一次往返母国的往返旅行,获得校园日托和国际文凭(IB)学校,校园交通(按需和计划的),出色的社区服务,设施,计划和活动,可帮助您在KAUST享受积极,健康,平衡和充实的生活。这些社区资源使博士后和研究人员可以平衡他们的专业和家庭承诺。

任职要求

我们欢迎具有计算机科学,工程学,信息学或相关领域博士学位的候选人,其具有以下一项或多项研究领域的理论和实践的丰富背景-机器学习效率,计算创造力,持续学习,计算机视觉和自然语言处理。

我们需要您有关于计算机视觉,机器学习,深度学习或优化的经验,并由高质量的出版物来证明。我们认为在经验丰富的计算机视觉和AI会议(包括CVPR / ICCV / ECCV / ICLR / ICML / NeurIPS / AAAI)中发表论文是一种优势。我们希望您对以下方向有研究:创意AI,零镜头学习,生成模型和持续学习。(creative AI, zero-shot learning, generative models, and continual learning)

该申请对来自任何国籍的所有申请人开放。强烈鼓励国际申请。必须具备流利的英语书面和口头交流能力。我们需要承诺,团队合作和批判的心态。

申请说明

您将需要填写一份申请表并上传以下所有材料:

- 个人简历,您的联系地址,工作经验,出版物以及有关电话中上述要求的书面经验的明确证据。

- 意向书(最多500字),包括申请KAUST的个人动机,Vision-CAIR,以及一份声明,指出您对Vision-CAIR的哪些研究优先领域感兴趣,并说明您的动机。

- 最多可复制三篇论文,以证明您在这些主题上的背景和经验。

博士学位论文摘要(最多1页)。

- 在硕士和博士学位课程期间修读的所有课程的成绩单和成绩(允许成绩单副本)。

- 3位推荐人的联系方式。

申请方式

获取更多资讯,请联系:Mohamed H.Elhoseiny教授

邮箱:mohamed.elhoseiny@kaust.edu.sa

主题:COMPUTER VISION - POSTDOCTORAL APPLICATIONS.

由于我们通常会收到大量申请,因此仅考虑通过在线Interfolio表单提交的申请请登陆Apply - Interfolio申请。

申请的下一个截止日期:2021年6月30日

点击下方"阅读原文"即可立即申请。

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