在说METIS之前,就不得不说信道建模的三种建模方法:统计性建模、基于地理位置(地图)的建模、基于随机几何的建模。

1、统计性建模方法主要侧重于实测,根据实测数据拟合出信道表达式,比如瑞利、莱斯信道都是使用统计性的建模方法建模的;

2、基于地理位置的建模适用于小范围场景的建模,该建模方法不靠实测数据,通过小范围(如会议室)的真实地理位置信息(如会议室的布局、障碍物等)以及建筑材料等信息进行建模。基于地理位置建模时遵循真实的电磁波直射、反射、衍射等传播特性,同时所得到的地理位置信息越多,信道建模越准确。缺点是计算量太大;

3、基于随机几何的建模方式融合了以上两种建模方法的优势,更易实现,同时计算量不大,大量用于仿真场景中。

题主问的METIS模型属于典型的基于地理位置建模的信道,只不过现在METIS也研究出了混合方法建模的信道,即既实用基于地理位置的建模方法也适用随机几何的方法,但一般硕导METIS信道时还是默认为基于地理位置的建模方法。

我硕士研究方向为信道建模、波束管理、大规模MIMO、混合波束成形,有根据3GPP协议完整搭过链路级仿真平台的经验(上、下行控制信道、数据信道、参考信号如SSB、SRS)且平台已经商用,一直也在为本/硕的同学答疑,有什么通信及深度学习、机器学习等方面的问题可以问我,很乐于解答。

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