实现.pb模型和.pbtxt模型之间的转换 python

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
#####  实现.pb模型和.pbtxt模型之间的转换
import tensorflow as tf
from google.protobuf import text_format
def convert_pb_to_pbtxt():""":param filename::return:"""with tf.gfile.GFile('/home/zhy/Documents/protobuf.pb', 'rb') as f:graph_def = tf.GraphDef()graph_def.ParseFromString(f.read())tf.import_graph_def(graph_def, name='')tf.train.write_graph(graph_def, '/home/zhy/Documents/', 'protobuf.pbtxt', as_text=True)return
def convert_pbtxt_to_pb():"""Returns a `tf.GraphDef` proto representing the data in the given pbtxt file.Args:filename: The name of a file containing a GraphDef pbtxt (text-formatted`tf.GraphDef` protocol buffer data)."""with tf.gfile.GFile('/home/zhy/Documents/protobuf1.pbtxt') as f:graph_def = tf.GraphDef()file_content = f.read()# Merges the human-readable string in `file_content` into `graph_def`.text_format.Merge(file_content, graph_def)tf.train.write_graph(graph_def, '/home/zhy/Documents', 'lanenet.pb', as_text=False)return
if __name__ == '__main__':   convert_pbtxt_to_pb()

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