运用现代信息技术 推进环评大数据建设
环境保护部《“十三五”环境影响评价改革实施方案》中,明确了实施环评改革、全面提高环评有效性的总体思路与重点任务。环评大数据作为环境保护部生态环境大数据重点建设内容,应立足于为环评管理提供系统化、标准化、可视化、智能化的数据资源和信息技术支撑,紧密围绕环评改革重点任务,促进环评从源头预防环境污染和生态破坏作用的充分发挥。
环评大数据建设思路及重点工作
环评大数据建设应充分运用大数据、云计算等现代信息技术手段,整合环境、经济、行业等数据资源,理清环境质量、控制总量、污染源“三本账”,开展相关的数据采集加工、模拟分析、整合共享,服务环评管理的环评质量校核、分析统计、预测预警、信息公开、诚信记录等,助力实现“十三五”绿色发展和改善生态环境质量总体目标。
主要有以下方面重点工作:
全面建设环境质量现状与控制总量数据。依托生态环境大数据项目成果,在接入环境监测数据的基础上,构建全国环境质量数据库,借助战略环评和规划环评成果,形成全国范围的“三线一单”数据库,通过数据共享,缩短环评前期工作时间。
持续采集、更新和整合固定污染源数据。依据环评法加强国家级环评基础数据库建设,通过环保专网实现全国环评审批信息互联互通和数据质量一次性校核,及时掌握地方建设项目审批和验收数据,支撑宏观经济分析,并创建国家排污许可管理信息平台,形成全国固定源数据库,提供准确源数据,夯实环评预测数据基础。
提升各要素环境影响模拟分析水平和风险预测能力。分要素加强环境影响模拟分析能力、规范模型和模型参数,降低模型使用的自由裁量权进而形成环评法规模型体系;加强环评风险基础信息和评价预测能力建设,提高环评风险支撑能力。
增进战略、规划和项目环评信息联动与服务。建立战略环评、规划环评和项目环评之间的关联指标体系,集成和关联战略环评、规划环评和项目环评数据,有机融合环境影响预测模型、环评决策基本依据和判定规则,建立环评信息联动智能应用平台。重点依托“三线一单”以及优势行业正面清单和环境准入负面清单等数据,实现智能化和自动化的项目选址分析、环境准入初判等功能,为建设项目准入判定决策提供服务,并进一步为区域招商引资、行业规划和跨区域环境信息统计分析等提供智能信息技术支撑。
大力强化环评监管信息技术支持能力。利用遥感手段,结合四级环评基础信息,构建时空一体化的空间管控和智慧监管信息技术支撑能力,重点解决控制红线和污染源边界叠置辨析等监管难题;开发数据挖掘等大数据应用关键技术,提升数据统计分析应用水平,为智慧监管决策提供及时、准确的信息服务;增强技术校核能力,遏制各类环境违法行为;强化预测预警能力,提升监管的精准性和有效性。
积极推进环评信息共享与公共服务。加强环评大数据项目基础数据、预测模型、计算资源等成果的共享,提高信息公开水平;引导环评公众参与,加强环评大数据应用宣传和培训工作;通过数据、模型、计算资源的共享服务,降低环评机构获取数据的成本,提高环评工作效率;通过可视化等方式,共享标杆企业真实环境影响数据等方式,提高公众查询服务水平,引导公众参与环境保护。
在良好进展基础上仍需再接再厉
环评大数据建设取得了一系列重要进展。
在固定污染源数据采集、更新和整合方面。一是解决“活库”问题,部级环评数据从受理开始就随业务流转自动入库,数据入库及时、信息完整;二是解决数据汇集“普通话”问题,通过建设一套成体系的标准规范指导四级数据的汇集和共享,目前做到按周汇集省级环评数据,将来要拓展到市和县;三是解决重点行业横向可比问题,针对16个重点行业,建设结构化环评指标数据库,实现部分重点项目的横向比对分析;四是启动污染源台账建设工作,编制国家排污许可管理信息平台实施方案和开展平台建设;五是构建重点行业污染源排放清单,在国内首次自下而上建立高时空分辨率的钢铁、火电排放清单,建设首都机场大气排放清单,解决部分行业排放清单底数不清等问题。
在环境影响模拟与风险预测方面。一是解决“标准算”的问题,通过开展环境质量模型法规化与标准化研究,构建国家法规模型体系,按要素提出模型选择、预测应遵循的各类技术规定和要求;二是解决“快速算”问题,初步构建各要素环境影响数值模拟云计算中心,搭建数值模型高性能云计算环境,实现计算资源、模拟软件的整合统一管理和云计算模式;三是解决“胡乱算”问题,通过技术导则重构提高技术规范性要求,并通过开展各要素环境影响预测结果技术校核,遏制环评假数真算和真数假算现象。
在环评监管信息技术支持能力方面。初步建设环评“云眼”。重点围绕典型行业建设项目识别定位、开工状态分析、空间布局变化监测及排污设施定量分析等需求开展技术方法及其适应性研究,并在京津冀等地区开展示范应用。同时,相关技术还可用于查处“未批先建”,石化、化工风险排查等工作。
在战略、规划和项目环评信息联动方面。初步开展战略环评、规划环评成果落实的要求和内容的梳理工作,启动环评信息智能联动应用平台的规划设计与典型应用案例建设工作。
在强化环评监管信息技术支持能力方面。初步建设环评“云眼”。重点围绕典型行业建设项目识别定位、开工状态分析、空间布局变化监测及排污设施定量分析等需求开展技术方法及其适应性研究,并在京津冀等地区开展示范应用。
在环评信息共享与公共服务方面。一是解决数据“无米之炊”问题。自2009年开始面向全国环评单位对外提供“中尺度气象模拟数据”在线服务,2015年通过跨部委合作,逐步开展全国地面气象数据标准化、高空气象数据标准化等数据服务。目前已实现持续运行,实现通过网络系统自助提供数据服务上万次,极大解决了全国环评机构在环评阶段的数据获取困难等问题。二是解决模型高成本的问题。有的模型前处理任务繁重,通过开发系列工具箱,简化前处理工作;有的模型购置费用很贵,通过建设模型共享平台共同使用降低费用;有的模型计算时间长,通过开发高性能计算模型加速计算,缩短环评工作周期。
环评大数据的建设取得了良好进展,但仍需再接再厉。近期环评大数据建设要继续依托生态环境大数据基础,借助环境保护部内数据资源共享和环评审批信息联网报送,不断夯实环评数据资源基础,加强数据资源整合集成,并做好环境影响模拟预测、环评质量校核、分析统计、预测预警、信息公开、诚信记录等服务,为“十三五”环境影响评价改革制度日臻完善、机制更加合理、效能显著提高、保障科学有力等核心工作目标实现提供可靠支撑。
作者单位:环境保护部环境工程评估中心
本文转自d1net(转载)
运用现代信息技术 推进环评大数据建设相关推荐
- 大数据平台建设方案_工信部:全国范围内逐步推进反诈大数据平台建设
工信部:全国范围内逐步推进反诈大数据平台建设 信用中山 信用中山 微信号 creditzs 功能介绍 中山市公共信用信息发布平台,由中山市发展和改革局权威发布. 为深入落实国务院打击治理电信网络新型违 ...
- 农业大数据建设的需求、模式与单品种全产业链推进路径
农业大数据建设的需求.模式与单品种全产业链推进路径 崔磊 华中农业大学文法学院,湖北 武汉 430070 摘要:农业大数据建设是打造现代化智慧农业的关键环节.通过案例分析和实证考察,从技术.市场.资本 ...
- 基于星环科技大数据平台 辽宁城市建设职业技术学院打造智慧校园
当今世界,发展职业教育已经成为各国应对危机.促进就业.迎接新工业革命挑战的共同行动.同时数字化技术的快速发展,改变着学习和教育,将成为职业教育系统整体改革与创新发展的战略选择. 星环科技与北京点为信息 ...
- 大数据时代医疗大数据建设,主要存在哪些问题?
1 医疗大数据平台建设存在缺陷 大数据环境下,医疗大数据平台建设存在的缺陷主要表现在以下两个方面.一是缺乏规划.我国尚未出台医疗大数据平台建设的相关政策,没有形成战略层面的宏观规划.产业层面的中观规划 ...
- 云南构建“健康医疗云框架”6项重点工程规范医疗大数据建设
明年底基本形成云南省级"健康医疗云框架".实施"互联网+健康医疗"行动.加强健康医疗大数据保障体系建设--11月11日,云南省卫生计生委举行<关于促进和规 ...
- APUS 朱辉:移动应用出海的大数据建设挑战
本文根据 APUS 大数据负责人朱辉在神策 2018 数据驱动大会现场,发表题为<移动应用出海的大数据建设挑战>的演讲整理所得. APUS 是智能手机上的用户系统.第一款产品 APUS L ...
- 传统银行业务的数字化转型-中原银行大数据建设实践
在以"场景赋能·驱动有数"为主题的神策 2018 数据驱动大会现场,中原银行刘远东发表了名为<传统银行业务的数字化转型-中原银行大数据建设实践>的主题演讲,以下内容根据 ...
- 37手游云平台基于Flink+Hologres大数据建设实践
本文整理自37手游大数据平台资深开发工程师史飞翔在实时数仓Workshop · 广州站的演讲.主要内容包括: 37云平台大数据建设背景 37云平台大数据建设方案 应用实践 未来规划 作者:史飞翔 37 ...
- 能源大数据建设面临的问题与解决方案
6月24日,在第四届世界智能大会城市能源大数据高峰论坛上,发布了国内首个城市能源大数据发展白皮书--<天津城市能源大数据发展白皮书2020>. 7月14日,临沂市能源大数据中心在国网临沂供 ...
- 美创科技与星环科技大数据平台完成兼容互认证!
近日,杭州美创科技有限公司(简称:美创科技)旗下数据脱敏产品与星环信息科技(上海)有限公司旗下星环大数据平台TDH完成产品兼容互认证.测试结果显示,双方产品相互兼容,可以顺利安装.配置,整体运行稳定, ...
最新文章
- Google Duplex语气自然流利,外媒却质疑其演示通话录音是伪造的
- 深度学习100+经典模型TensorFlow与Pytorch代码实现大合集
- JS 获取 鼠标 坐标
- vectorint[]和vectorint()有什么区别?
- nginx配置ssl(配置文件)
- 《统计学》学习笔记之分类数据分析
- SpringCloud 入门教程(十):和RabbitMQ的整合 -- 消息总线Spring Cloud Netflix Bus
- linux里面的perl脚本怎么调用函数,如何在我的Perl脚本中包含另一个文件的函数?...
- 高聚合和低耦合的理解
- cad 2020安装失败,怎么完全彻底卸载删除清理干净cad 2020各种残留注册表和文件? 【转载】
- 产品经理必须要知道的6大人性
- adams c语言,Adams2013编译C语言用户子程序生成dll超详细教程讲解
- 【Linux】输出当前工作路径
- Resource temporarily unavailable
- 利用幂级数性质解级数求和问题
- 智能车摄像头算法——寻线
- Android N 应用内更新
- KEIL下写代码,怎样使{}括号回车时候自动对齐?
- C语言程序设计技能教程,【程序设计论文】C语言程序设计课程的教学方法(共4033字)...
- 西门子TP触摸屏启动语言设置为英语