实现拼手气红包算法，有以下几个需要注意的地方：

• 抢红包的期望收益应与先后顺序无关
• 保证每个用户至少能抢到一个预设的最小金额，人民币红包设置的最小金额一般是0.01元，如果需要发其他货币类型的红包，比如区块链货币或者积分，需要自定义一个最小金额。
• 所有抢红包的人领取的子红包的金额之和加起来，等于发红包的人发出的总红包的金额。 下面实现的方式是一次生成所有的子红包，让用户按顺序领取。也可以每领取一个生成一个，两种方式性能上各有优劣。

之前看过一篇文章说是微信的红包算法是每次动态获取红包金额，不是一次生成，那样会造成储存空间浪费。转一下原文

微信红包的架构设计简介

@来源于QCon某高可用架构群整理，整理朱玉华。

背景：有某个朋友在朋友圈咨询微信红包的架构，于是乎有了下面的文字(有误请提出，谢谢)

概况：2014年微信红包使用数据库硬抗整个流量，2015年使用cache抗流量。

微信的金额什么时候算？

答：微信金额是拆的时候实时算出来，不是预先分配的，采用的是纯内存计算，不需要预算空间存储。 采取实时计算金额的考虑：预算需要占存储，实时效率很高，预算才效率低。

实时性：为什么明明抢到红包，点开后发现没有？

答：2014年的红包一点开就知道金额，分两次操作，先抢到金额，然后再转账。 2015年的红包的拆和抢是分离的，需要点两次，因此会出现抢到红包了，但点开后告知红包已经被领完的状况。进入到第一个页面不代表抢到，只表示当时红包还有。

分配：红包里的金额怎么算？为什么出现各个红包金额相差很大？

答：随机，额度在0.01和(剩余平均值2)之间。 例如：发100块钱，总共10个红包，那么平均值是10块钱一个，那么发出来的红包的额度在0.01元～20元之间波动。 当前面3个红包总共被领了40块钱时，剩下60块钱，总共7个红包，那么这7个红包的额度在：0.01～(60/72)=17.14之间。 注意：这里的算法是每被抢一个后，剩下的会再次执行上面的这样的算法(Tim老师也觉得上述算法太复杂，不知基于什么样的考虑)。

这样算下去，会超过最开始的全部金额，因此到了最后面如果不够这么算，那么会采取如下算法：保证剩余用户能拿到最低1分钱即可。

如果前面的人手气不好，那么后面的余额越多，红包额度也就越多，因此实际概率一样的。

红包的设计

答：微信从财付通拉取金额数据郭莱，生成个数/红包类型/金额放到redis集群里，app端将红包ID的请求放入请求队列中，如果发现超过红包的个数，直接返回。根据红包的裸祭(逻辑)处理成功得到令牌请求，则由财付通进行一致性调用，通过像比特币一样，两边保存交易记录，交易后交给第三方服务审计，如果交易过程中出现不一致就强制回归。

发性处理：红包如何计算被抢完？

答：cache会抵抗无效请求，将无效的请求过滤掉，实际进入到后台的量不大。cache记录红包个数，原子操作进行个数递减，到0表示被抢光。财付通按照20万笔每秒入账准备，但实际还不到8万每秒。

通如何保持8w每秒的写入？

答：多主sharding，水平扩展机器。

据容量多少？

答：一个红包只占一条记录，有效期只有几天，因此不需要太多空间。

询红包分配，压力大不？

答：抢到红包的人数和红包都在一条cache记录上，没有太大的查询压力。

一个红包一个队列？

答：没有队列，一个红包一条数据，数据上有一个计数器字段。

有没有从数据上证明每个红包的概率是不是均等？ 答：不是绝对均等，就是一个简单的拍脑袋算法。

拍脑袋算法，会不会出现两个最佳？

答：会出现金额一样的，但是手气最佳只有一个，先抢到的那个最佳。

每领一个红包就更新数据么？

答：每抢到一个红包，就cas更新剩余金额和红包个数。

红包如何入库入账？

数据库会累加已经领取的个数与金额，插入一条领取记录。入账则是后台异步操作。

入帐出错怎么办？比如红包个数没了，但余额还有？

答：最后会有一个take all操作。另外还有一个对账来保障。

原文链接：微信红包的架构设计简介

不过上图用的double计算，金额的精度会受影响，而且计算max的算法不严谨，会出现后面余额不够的情况，在它的基础上优化版本：1，改成java.math.BigDecimal实现，2，余额不够处理；

原作者：GitHub完整demo： https://github.com/BothEyes1993/RedPackage/tree/master

原作者：博客：https://blog.csdn.net/u010633266/article/details/95600546

//源代码
public class Test {public static BigDecimal getRandomMoney(RedPackage _redPackage) {// remainSize 剩余的红包数量// remainMoney 剩余的钱if (_redPackage.remainSize == 1) {_redPackage.remainSize--;return _redPackage.remainMoney.setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN);}BigDecimal random = BigDecimal.valueOf(Math.random());BigDecimal min   = BigDecimal.valueOf(0.01);BigDecimal halfRemainSize = BigDecimal.valueOf(_redPackage.remainSize).divide(new BigDecimal(2), BigDecimal.ROUND_UP);BigDecimal max1 = _redPackage.remainMoney.divide(halfRemainSize, BigDecimal.ROUND_DOWN);BigDecimal minRemainAmount = min.multiply(BigDecimal.valueOf(_redPackage.remainSize - 1)).setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN);BigDecimal max2 = _redPackage.remainMoney.subtract(minRemainAmount);BigDecimal max = (max1.compareTo(max2) < 0) ? max1 : max2;BigDecimal money = random.multiply(max).setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN);money = money.compareTo(min) < 0 ? min: money;_redPackage.remainSize--;_redPackage.remainMoney = _redPackage.remainMoney.subtract(money).setScale(2, BigDecimal.ROUND_DOWN);;return money;}public static void main(String[] args) {for (int i = 0; i < 50; i++) {RedPackage moneyPackage = new RedPackage();moneyPackage.remainMoney = BigDecimal.valueOf(100);moneyPackage.remainSize = 5;while (moneyPackage.remainSize != 0) {System.out.print(getRandomMoney(moneyPackage)  + "   ");}System.out.println();}}static class RedPackage {int    remainSize;BigDecimal remainMoney;}
}

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