matlab 平滑曲线连接_用MATLAB做数据拟合究竟有多直观

数据拟合方法

　　科学和工程问题可以通过诸如采样、实验等方法获得若干离散的数据，根据这些数据，我们往往希望得到一个连续的函数（也就是曲线）或者更加密集的离散方程与已知数据相吻合，这过程就叫做拟合(fitting)。

曲线拟合也称为曲线逼近，它只要求拟合的曲线合理的反应数据的基本趋势，而并不要求曲线一定经过数据点，只是要求在整体上“尽量好”的逼近原函数。这时,在每个已知点上就会有误差,数据拟合就是从整体上使误差,尽量的小一些。

曲线拟合有几种不同的判别准则，如使偏差的绝对值之和最小、使偏差的最大绝对值最小和使偏差的平方和最小（即最小二乘法）等方法，最常用的方法就是最小二乘法。

通过软件MATLAB，我们可以很方便的对已经采集到的数据点进行拟合，效果如下所示：

绘制拟合结果图

进行预测，看之后某些点的走向

在MATLAB中还可以利用更为强大的FIT函数

一维多项式拟合（曲线）

二维多项式拟合（曲面）

对于同一数据，指定不同的拟合参数和类型

曲面情况下剔除部分点，并在图中标记

对于同一数据，指定滑动平均公式的不同参数和类型

使用fit函数进行平滑（消除个别异常数据点带来的影响）

除了对数据进行拟合，MATLAB还支持对数据进行插值

一维数据插值

二维数据插值

三维数据插值

使用fit函数进行插值

极值学院-MATLAB从入门到算法实践【系列课】

课程简介

为了帮助同学们更好的学习Matlab，本课程将初级班和升级班的课程整合，更有助于同学们从基础学起，到高级应用。

本课程也是参加数学建模必备课程，涵盖了常用的数据处理方法和机器学习算法，为即将到来的国赛打下基础。90%的数学建模论文使用Matlab作为编程工具。漂亮的图表是在众多竞赛论文中脱颖而出的亮点。

讲师介绍

董辰辉

畅销MATLAB书籍《MATLAB从入门到精通》作者、上市公司高级算法工程师——董辰辉老师。董老师使用MATLAB超过15年，精通各种算法及MATLAB算法工具箱，出版有《MATLAB从入门到精通》、《MATLAB2008全程指南》、《MATLAB/Simulink通信系统建模与仿真实例精讲》等教程。2009年研究生毕业从事算法工程师工作至今，主要工作内容为数学建模、优化算法、预测算法等。在数学建模竞赛以及算法工作方面都积累了非常丰富的经验。

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