3. Ubuntu下载CUDA驱动

背景

服务器已安装Windows系统

在此基础上安装Ubuntu20.04，实现双系统
在本地电脑上远程访问Ubuntu20.04系统，通过VNC操作
Ubuntu20.04下载CUDA驱动
在Ubuntu20.04安装Anaconda,Pytorch,Pycharm
本地Pycharm 专业版通过 SSH 链接，端口开启

在Ubuntu20.04下载CUDA驱动

打开终端，输入以下内容。以下内容为Ubuntu20.04试用，其他版本的可以复制链接https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ 进入网址，找相对应的版本号。

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/cuda-ubuntu2004.pin
sudo mv cuda-ubuntu2004.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo apt-key adv --fetch-keys https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/7fa2af80.pub
sudo add-apt-repository "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/ /"
sudo apt update
sudo apt install -y cuda

安装完成后，终端输入nvidia-smi 查看cuda版本，有以下内容即为安装成功。

nvidia-smi

这里Cuda版本是 11.6 ，在后续安装pytorch的时候，可以参照这个版本号，pytorch里cuda的版本比这里要求的低就行，也不要低太多，选最近的一个cuda版本的pytorch。

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