用缩进表示程序逻辑，要求同一层次的代码必须有相同的缩进空白数目，否则报错。

错：

def myfun2(a,b):

c=a+b

return c

对：

def myfun2(a,b):

c=a+b

return c

>> k='uid';
>> v='sa';
>> sprintf('%s=%s',k,v)

ans =

uid=sa

and

or

not

&，&&

|，||

~

/两边是整数时候为整除

5/3

结果是1

/直接取得准确结果

如，5/3

结果是1.6667

Dictionary

VS

   struct

Python中定义Dictionary：

>>> d = {"server":"mpilgrim", "database":"master"}

Matlab中创建struct：

>> d = struct('server','mpilgrim', 'database','master')

在Python中通过key来查找value：

>>> d["server"]
'mpilgrim'
>>> d["database"]
'master'

在Matlab中通过字符串形式的fieldname来查找value（Using Dynamic Field Names）：

>> d.('server')

ans =

mpilgrim

>> d.('database')

ans =

master

在Python中不能通过value来获取key:

>>> d["mpilgrim"]
                     Traceback (innermost last):
                     File "<interactive input>", line 1, in ?
                     KeyError: mpilgrim

在Matlab中也不行（不能通过value来查找fieldname）：

>> d.('mpilgrim')
                      ??? Reference to non-existent field 'mpilgrim'.

在Python中修改已经存在的key的value：

>>> d["database"] = "pubs"
              >>> d
                 {'server': 'mpilgrim', 'database': 'pubs'}

在Matlab中修改已经存在的field的value：

>> d.('database')='pubs'

d =

server: 'mpilgrim'
                  database: 'pubs'

在Python中添加新的key-value对：

>>> d["uid"] = "sa"
              >>> d
                      {'server': 'mpilgrim', 'uid': 'sa', 'database': 'pubs'}

 在Matlab中添加新的field：

>> d.('uid')='sa'

d =

server: 'mpilgrim'
                      database: 'pubs'

在Python中删除Dictionary的元素：

>>> d
                       {'database': 'master', 'uid': 'sa', 'server': 'mpilgrim'}
              >>> del d['uid']
             >>> d
                     {'database': 'master', 'server': 'mpilgrim'}

在Matlab中删除stuct的field：

>> d=struct('database', 'master', 'uid', 'sa', 'server', 'mpilgrim')

d =

database: 'master'
                 uid: 'sa'
                server: 'mpilgrim'

>> d=rmfield(d,'uid')

d =

database: 'master'
                   server: 'mpilgrim'

在Python中删除Dictionary所有元素：

>>> d.clear()
                >>> d
                         {}

在Matlab中删除struct所有field：

>> d=struct()

d =

1x1 struct array with no fields.

List

VS

Cell Array

Python中List的定义：

>>> li = ["a", "b", "mpilgrim", "z", "example"]
>>> li
['a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example']
>>> li[0]           
'a'
>>> li[4]       
'example'

  Matlab中Cell Array的定义：

>> li = {'a', 'b', 'mpilgrim', 'z', 'example'}

li =     'a'    'b'    'mpilgrim'    'z'    'example'

>> li(1)

ans =

'a'

>> li(5)

ans =

'example'

Python中List的slice：

>>> li[0:3]
['a', 'b', 'mpilgrim']

0:3表示得到下标为0、1、2的List元素。

由此可见在Slice这个功能上Python和Matlab很相似但也有很大不同。

在Matlab中想要对Cell Array 实现类似的效果要这样做：

>> li(1:3)

ans =

'a'    'b'    'mpilgrim'

这里1:3是一个向量(1,2,3)，用这个向量作为下标对li进行索引。

Slice的简写：

在Python中：

>>> li[:3]
['a', 'b', 'mpilgrim']
>>> li[3:]
['z', 'example']

但是在Matlab中不能这样做，只能写成：

>> li(1:3)

ans =

'a'    'b'    'mpilgrim'

>> li(4:end)

ans =

'z'    'example'

在Python中对List，可以使用append和extend来实现，但两者功能有所不同，append用来追加单个元素，extend用来进行List的连接。

在Python中对List使用extend：

>>> li = ['a', 'b', 'c']
>>> li.extend(['d', 'e', 'f'])
>>> li
['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f']

在Matlab中对Cell Array实现类似的效果：

>> li={'a','b','c'}

li =

'a'    'b'    'c'

>> li=[li {'d','e','f'}]

li =

'a'    'b'    'c'    'd'    'e'    'f'

>> numel(li)

ans =

6

在Python中对List使用append：

>>> li = ['a', 'b', 'c']
>>> li.append(['d', 'e', 'f'])
>>> li
['a', 'b', 'c', ['d', 'e', 'f']]
>>> len(li)      
4
>>> li[-1]
['d', 'e', 'f']

在Matlab中对Cell Array实现类似效果：

>> li={'a','b','c'}

li =

'a'    'b'    'c'

>> li{end+1}={'d','e','f'}

li =

'a'    'b'    'c'    {1x3 cell}

>> numel(li)

ans =

4

>> li{end}

ans =

'd'    'e'    'f'

matlab

def name(parameters):

return output

function  [output]=name(parameters)

end

if  condition :

elif  condition:

else:

if condition

elseif  condition

else

end

for  number in range(1,n) :

while :

break 跳出整个循环

continue  跳出该次循环

for number  = 1:n

end

while  condition

end

break 跳出整个循环

continue  跳出该次循环

Python中使用lambda函数：

>>> g = lambda x: x*2
>>> g(3)
6

在Matlab中实现：

>> g=@(x)x*2;
>> g(3)

ans =

6

在Python中还可这样用：

>>> (lambda x: x*2)(3)
6

但是Matlab中好像不行：

>> @(x)x*2(3)
??? @(x)x*2(3)
           |
Error: Unbalanced or misused parentheses or brackets.