站在搜索引擎的视角看ASO，aso商店搜索引擎优化

大家都知道ASO是通过应用商店优化，提高APP曝光，从而增加应用的自然下载量。

学习各位ASO大佬讲述的ASO技巧，无论是苹果应用商店、国内安卓市场还是Google play，总结起来万变不离其宗。优化的都是如下5个方面：

1、标题，这个没办法，名字又不能改。但如果是新产品，可以先看看行业关键词再取名。
2、副标题，这个很关键，既要能嵌入核心关键词，又要能突出产品特性。
3、应用介绍，实际上就是次级关键词的组合，在限定的字符数要求内，纳入更多的关键词。
4、icon&预览图，这是吸引眼球的地方，好看的皮囊谁都不会拒绝。
5、评论，谁买东西前不会先看看评价啊。

具体怎么操作，这里就先不详写了，网上搜索“如何做ASO”有大把的介绍。

本篇文章重点介绍这些操作的原理是什么，特别是关键词怎么选。通过介绍原理的过程中，把ASO的相关概念完整的捋一遍。

本质上，优化的是搜索引擎的展示排名。这一点上看，ASO、SEO和垂直类搜索优化（比如电商搜索优化），本质上都是一样的。

搜索引擎展示排名取决于两点，即相关性和重要性。这是面向内容的，即如果搜索引擎认为你提供的内容相关性和重要性都很高，那么就会优先推荐你，与具体是哪个用户搜索无关。

现代搜索引擎还增加了面向用户的个性化搜索。这实际上也是在传统搜索的基础上发展而来的。原理上跟传统搜索引擎并无太大不同，只是增加了用户社会化标签（比如性别、地理位置、收入等）、社交关系和个人喜好等因素。将这些因素融入进传统算法中，获得新的推荐结果。这在电商和信息流产品中使用较多。应用商店中应用不多，所以可以先不考虑。

接下来针对应用商店介绍相关性和重要性。（下文如未做特别的声明的话，都是针对应用商店做介绍）

相关性取决于关键字，重要性取决于应用质量（应用质量判断的依据就多了，它包含应用下载量、评论数、应用评分、留存、活跃、bug等）。

标题、副标题、应用介绍做的都是关键词的工作，评论做的是重要性的工作。icon&预览图实际上跟搜索引擎没什么关系，但很重要，因为这决定了用户看见你后要不要下载，严重影响曝光后的转化率。

下载量这个既是手段又是目标了，相信大家积分墙、应用墙、机刷、人肉、肉机等手法都玩得很溜了。

至于留存、活跃、bug等，这个需要产品和运营不停的去完善。

接下来重点讲一下关键词怎么选，这也是每一位ASO大神在介绍完ASO工作内容后，都会重点强调的地方。

为什么是关键词？因为你看相关性和重要性这两个方面，重要性这方面实在是没有太大操作空间。要讲，无非就是换评、换量、刷榜、马甲等等的套路。

搜索引擎的相关性由TF-IDF进行科学度量。

TF（Term Frequency）我们称为“关键词的频率”或“单文本词频”，即某个词出现的次数除以文档总词数。
IDF（Inverse Document Frequency）我们称为“逆文本频率指数”，即文档的总个数除以包含该词的文档数，再取对数。一个词在越多文档出现，IDF数字越低，反之越高。什么意思呢？其实很简单。比如“的”字，所有文档都会出现，那说明这个字一点都不关键。反之比如“青霉素”，只在个别文档中出现，那么这个词就意义重大。当用户搜索“青霉素”时，搜索引擎就会指向这篇文档。

知道了TF和IDF以后，将这两个值相乘，就得到了一个词的TF-IDF值。某个词对文章的重要性越高，它的TF-IDF值就越大。所以，排在最前面的几个词，就是这篇文章的关键词。

这就是机器为什么知道你设置了哪些关键词的原因。大家知道搜索结果是机器计算的结果，机器事先并不知道你设定的关键词是什么。所以ASO就是想方设法让机器算出你想要的结果。

这告诉我们，在写副标题、应用介绍的时候，语言要精炼简洁，避免出现“的”“是”“和”等这些无效字眼，纯属于浪费字符数。重点关键词在合规的情况下，增加频率。合规是应用商店的反作弊手段，苹果是不允许关键词重复出现，否则有效次数被判定为1。Google play是不允许关键词叠加5次，否则直接判定作弊。

接下来如何挑选关键词。思路是，猜测你的目标用户会使用哪些关键词去搜索你这款产品。

随机猜测肯定是不行的，更加切实可行的方法是：1品牌词 2行业相关词 3竞品词 4关键词挖掘工具 5大数据报告 6用户画像 7兴趣图谱等等

关键词组合并无对错之分，是一项需要长期优化的过程，需要不停的试错。建立自己的热词库最关键。

应用商店为了更准确的推荐用户想要的内容，所以会对出现在不同地方的关键词增加权重，关键词

权重的排序：

app name > app keywords > app Description > IAP item Name/Description
APP名称>关键字>APP描述>应用内购买名或描述

所以就需要将关键词按重要性分类。

app name权重最高，那么我们就把搜索量最大和产品最相关的关键词放在App名称中，这个是最重要的；app keywords共100个字符，其余重要的关键词就要放在这里了；app Description中除了放新关键词，还有一个工作是要提高前两个环节关键词的密度（就是多次提到之前的关键词）；IAP item Name/Description是最能做文章的，前面经典案例中提到的书籍类App就是用这种方式，像这种内容整合型的APP，大量的IAP item Name/Description就可以布局大量的关键词，算是一种作弊行为。

这里涉及到关键词难度的概念。因为搜索引擎进行推荐排序的时候，不仅考虑相关性，还会考虑重要性。一些下载量大、评论多、好评多的应用，重要性会高很多。好的关键词不一定抢得过他们。这就是关键词的难度。所以也不是说重要的关键词都一定要往前排，跟大APP进行田忌赛马也是不错的思路，要多尝试不同的组合。

搜索引擎还有一个重要的方面，即个性化搜索。这也跟关键词相关。

搜索引擎会通过自学习优化缩短用户搜索路径，比如有大量用户通过关键词“a”搜索并下载B应用，这会给搜索引擎一个正向反馈：“哦，用户输入关键词a就是为了搜索B”。那B应用就会在a关键词下获得排名的提升。

这就是为什么积分墙会去引导用户输入某个关键词，然后再下载指定应用的原因。

搜索引擎肯定是禁止这样的行为的，因为你给它灌入错误的数据，导致了它错误的判断。不过这毕竟是用户行为，机器不好判断其是否作弊，所以积分墙依旧大行其道。

总的来说，了解搜索引擎的运行机制，就理解了ASO为什么要这么做，那些作弊手段是如何在搜索引擎中发生作用的。作弊与反作弊，攻防是没有止境的。所以ASO手段也要常用常新，避免入坑。

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