一、基本命令
- 1.1获取帮助
- 1.2查看服务器状态
- 1.3查看版本信息
二、表操作
- 2.1创建表
- 2.2删除表
- 2.3修改表名
- 2.4查看所有的表
- 2.5查看表的基本信息
- 2.6检查表是否存在
- 2.7表的启用和禁用
三、增删改
- 3.1添加列簇
- 3.2删除列簇
- 3.3更改列簇存储版本的限制
- 3.4插入数据
- 3.5获取指定行、指定行中的列族、列的信息
- 3.6删除指定行、指定行中的列
四、查询
- 4.1get查询
- 4.2scan查询
五、用户权限
六、批量导入文件
七、命令空间
- 7.1 创建命名空间
- 7.2 查看命名空间
- 7.3 命名空间下建表
- 7.4 查看命名空间下的表

一、基本命令

打开Hbase Shell：

hbase shell

1.1获取帮助

#获取帮助
help
#获取命令的详细信息
help 'status'

1.2查看服务器状态

status

1.3查看版本信息

version

二、表操作

2.1创建表

命令格式1：create ‘表名’,‘列簇名1’,‘列簇名2’…
命名格式2：create ‘表名’,{NAME=>‘列簇名1’},{NAME=>‘列簇名2’}…

#创建一张名为Student的表，包含基本信息（baseinfo）、学校信息（schoolinfo）两个列簇
create 'student','haseinfo','schoolinfo'

2.2删除表

#删除表前需要先禁用表
disable 'student'
#删除表
drop 'student'

2.3修改表名

命令格式：
snapshot '表名’,‘镜像名’
clone_snapshot ‘镜像名’,‘新表名’
delect_snapshot ‘镜像名’

snapshot 'student','temp'
clone_snapshot 'temp','stu'
delect_snapshot 'temp'

注：可以将原表删除，删除命令参照2.2删除表

2.4查看所有的表

list

2.5查看表的基本信息

命令格式：desc ‘表名’

desc 'Student'

2.6检查表是否存在

exists 'student'

2.7表的启用和禁用

#禁用表
disable 'student'
#检查表是否被禁用
is_disabled 'student'
#启用表
enable 'student'
#检查表是否被启用
is_enabled 'student'

三、增删改

3.1添加列簇

命令格式：alter ‘表名’,‘列簇名’

alter 'student','teacherinfo'

3.2删除列簇

命令格式：alter ‘表名’,{NAME=>‘列簇名’,METHOD=‘delete’}

alter 'student', {NAME => 'teacherinfo', METHOD => 'delete'}

3.3更改列簇存储版本的限制

默认情况下列族只存储一个版本的数据，如果需要存储多个版本的数据，则需要修改列族的属性。修改后可通过 desc 命令查看。

alter 'student',{NAME=>'baseinfo',VERSIONS=>3}

3.4插入数据

命令格式：put ‘表名’,‘行键’,‘列簇名:列名’,‘值’[,时间戳]

put 'student', '1','baseinfo:name','tom'
put 'student', '1','baseinfo:birthday','1990-01-09'
put 'student', '1','baseinfo:age','29'
put 'student', '1','schoolinfo:name','Havard'
put 'student', '1','schoolinfo:localtion','Boston'put 'student', '2','baseinfo:name','jack'
put 'student', '2','baseinfo:birthday','1998-08-22'
put 'student', '2','baseinfo:age','21'
put 'student', '2','schoolinfo:name','yale'
put 'student', '2','schoolinfo:localtion','New Haven'put 'student', '3','baseinfo:name','maike'
put 'student', '3','baseinfo:birthday','1995-01-22'
put 'student', '3','baseinfo:age','24'
put 'student', '3','schoolinfo:name','yale'
put 'student', '3','schoolinfo:localtion','New Haven'put 'student', '4','baseinfo:name','maike-jack'

3.5获取指定行、指定行中的列族、列的信息

# 获取指定行中所有列的数据信息
get 'student','3'
# 获取指定行中指定列族下所有列的数据信息
get 'student','3','baseInfo'
# 获取指定行中指定列的数据信息
get 'student','3','baseinfo:name'

3.6删除指定行、指定行中的列

# 删除指定行
delete 'student','3'
# 删除指定行中指定列的数据
delete 'student','3','baseinfo:name'

四、查询

hbase 中访问数据有两种基本的方式：

按指定 rowkey 获取数据：get 方法；
按指定条件获取数据：scan 方法。
scan 可以设置 begin 和 end 参数来访问一个范围内所有的数据。get 本质上就是 begin 和 end 相等的一种特殊的 scan。

4.1get查询

# 获取指定行中所有列的数据信息
get 'student','3'
# 获取指定行中指定列族下所有列的数据信息
get 'student','3','baseinfo'
# 获取指定行中指定列的数据信息
get 'student','3','baseinfo:name'

4.2scan查询

#查询整表数据
scan 'student'
#查询指定列簇的数据
scan 'student', {COLUMN=>'baseinfo'}
# 查询指定列的数据
scan 'student', {COLUMNS=> 'baseinfo:birthday'}
# 查看指定列两个版本的数据(3.3中我们设置了3个版本)
scan 'student', {COLUMNS=> 'baseinfo:birthday',VERSIONS=>2}
# 查看前3条数据
scan 'student',{LIMIT=>3}

五、用户权限

user_permission ['表名'..]
grant '用户名' ,'RWXCA'

设置用户权限需要配置hbase-site.xml

<property><name>hbase.security.authorization</name><value>true</value>
</property>
<property><name>hbase.coprocessor.master.classes</name><value>org.apache.hadoop.hbase.security.access.AccessController</value>
</property>
<property><name>hbase.coprocessor.region.classes</name><value>org.apache.hadoop.hbase.security.token.TokenProvider,org.apache.hadoop.hbase.security.access.AccessController</value>
</property>
<property><name>hbase.superuser</name><value>hadoop</value>
</property>

六、批量导入文件

1、建表：表名为emp_basic

create 'emp_basic',{NAME=>'emp'},{NAME=>'time'}

2、上传文件到hdfs

hdfs dfs -put emp_basic.csv /test

3、将文档数据导入HBase

hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.ImportTsv -Dimporttsv.separator="," -Dimporttsv.columns="HBASE_ROW_KEY,emp:name,emp:job_title,emp:company,time:sDate,time:eDate" "emp_basic" /test/emp_basic.csv

七、命令空间

7.1 创建命名空间

create_namespace 'events_db'

7.2 查看命名空间

list_namespace

7.3 命名空间下建表

create 'events_db:user_friend','uf'

7.4 查看命名空间下的表

list_namespace_tables 'events_db'

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