提高Web Service效率的几种方式（转）
1.及时释放资源
通常，客户端的WebService代理类会一一对应生成所有的WebMethod的代理方法，从而直接导致了客户端Web Service代理类的体积庞大，而庞大的WebService代理实例将占用大量的内存。在设计时，建议应根据系统逻辑来规划Web Service类，不要把所有的操作方法都放在一个WebService类中；在使用时才去创建相关的WebService类。提倡尽量晚的创建，尽量早的释放。
2.让一次Web Service调用完成尽快多的工作
客户端应用程序应该尽量少地调用Web Service，在每一次调用Web Service的服务时也要尽量地把有用的信息处理在一次调用中完成，或是把多个远程Web Service调用封装在一个调用之中，以增加数据的使用率并且减少网络往复传输。例如，在查询数据时，尽量将WebMethod定义为getDataList(String query)以返回一个列表，而不是getDataById(int id)仅返回一条记录。
3. 对于整个 XML 传输文件进行压缩
经常用于对数据压缩的 API 有 gzip 等方式，在java.util.zip包中提供了相关的类。对象模型序列化成 XML 之前，可以对数据流进行压缩，再在XML接收端对已经压缩的文件进行解压缩。不过压缩和解压缩虽然可以使得 XML 的体积大大减少，但是其过程却是十分耗费CPU及内存。对于配置不高的客户端甚至是服务器端，都会造成不小的压力，建议用于网络瓶颈突出的情况或是主机配置比较高的情况。
4. 选择高效的XML解析器
XML解析器最基本的方式有DOM和SAX两种，DOM解析器的优点在于:1.XML树在内存中完整存储，可以直接修改其数据和结构;2.可以通过该解析器随时访问XML树中的任何一个节点; 3.DOM解析器的API在使用上也相对比较简单。但缺点在于如果XML文档体积比较大时，将文档读入内存是非常消耗系统资源的。SAX对内存的要求比较低，因为它让开发人员自己来决定所要处理的标签。特别是当开发人员只需要处理文档中所包含的部分数据时，SAX 这种扩展能力得到了更好的体现。但用SAX方式进行XML解析时，需要顺序执行，所以很难访问到同一文档中的不同数据。此外，在基于该方式的解析编码过程也相对复杂。比较十分有效。一个系统中往往需要同时使用这两种解析方式，以达到解析的最高效率
5.简化标签
<Name>不妨简化为<N>，<Address>不妨简化为<A>，只要事先约定好（最好建立一个对照表），这种简化有助于提高传输和处理效率。
6.使用缓存
一般的Web Service部署程序都可以采用缓存机制的处理。但如果数据更新频繁，则不建议使用缓存。
转载于:https://www.cnblogs.com/ningxu/p/3401096.html
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