booststraping

Bagging 和 Boosting 都使用 Bootstrapping

booststraping：是一种有放回的抽样方法
1.采用重抽样技术从原始样本中抽取一定数量的样本
2.根据抽出的样本计算统计量T。
3.重复上述N次（一般大于1000），得到统计量T。
4.计算上述N个统计量T的样本方差，得到统计量的方差。

允许模型或算法更好地理解存在于其中的偏差、方差和特征。Bootstrapping 同样适用倾向于过拟合的小数据集。

参考：
https://www.jianshu.com/p/369e3f4d239f
https://www.sohu.com/a/206543058_465975

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