1.视界

注：Kylin源码分析系列基于Kylin的2.6.0版本的源码，其他版本可以类比。

1. 简介

前面文章介绍了Cube是如何构建的，那构建完成后用户肯定是需要对这些预统计的数据进行相关的查询操作，这篇文章就介绍下Kylin中是怎样通过SQL语句来进行Cube数据的查询的。

Kylin中的查询是在web页面上输入sql语句然后提交来执行相关查询，页面上的提交也是向Kylin的Rest Server发送restful请求，方法与前面文章介绍的Cube构建的触发方式类似，通过angularJS发送restful请求，请求url为/kylin/api/query，Kylin的Rest Server接收到该请求后，进行Cube数据的查询。

Kylin中使用的是Apache Calcite查询引擎。Apache Calcite是面向 Hadoop的查询引擎，它提供了标准的 SQL 语言、多种查询优化和连接各种数据源的能力，除此之外，Calcite 还提供了 OLAP 和流处理的查询引擎。

2. 技术特性<

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