圈里有这样一个关于测试的段子:每个程序员在修改代码时都希望有测试,但在写代码时,都不想写测试。

希望有测试,是因为测试可以给我们带来安全感。不想写测试,一方面,很多人会觉得麻烦,另一方面,也是更重要的,团队没要求。那为什么很多团队不要求程序员都写测试呢?这里有一个很可悲的答案,是因为大部分程序员根本都不会写测试。

为什么这么说?

有次培训,我问大家每次代码提交之前,对自己编写的代码有信心的举手,不少程序员骄傲地举起了手。“你在提交之前,会验证一下吗?”大部分人的手还是高高地举着。“你是验证了这次编写的代码呢?还是验证所有的代码呢?”,所有人一脸茫然。

很多人包括你,是不是都认为只要保证自己的代码没问题,就不用去测试所有的代码了,而且有没有破坏已有的代码那是测试的事儿,与我无关。但事实却是因为功能太多,测试也力不从心,最终没人去验证系统中所有的功能。

这才是大多数团队在实际开发中的真相。

团队的放任,加上我们总是对自己编写的代码有种凭空的自信,让我们无法准确判断自己每次提交的代码最终会带来什么样的影响。所以,我们总能看到在生产环境中出了问题,定位半天最后发现只是一个简单的错误,浪费了大量时间和精力。

但其实只需要做个简单的自动化测试,这就能轻松避免。在当下的大环境,测试,尤其是自动化测试,更应该成为你我技术能力中的“标配”。

这里我们要先走出一个误区,一般你想到的测试,大都集中在下图中“已知的未知”这个象限,比如使用不熟悉的库带来未知,然后程序员通过在测试中调用和观察结果来消除未知等。

然而,仅仅关注未知是不够的,我们还得关注已知。在已知的时间和资源中,如何通过测试在成本和获得安全的保障之间取得平衡;如何通过测试技术改进使原本难以挽回的决定变得不那么昂贵等,这些都很重要。


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