明晚7点，中科院专家带你走进智能计算系统的世界

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随着智能产业的飞速发展，社会迫切需要大量高水平的人工智能人才。在这一领域中，对于智能计算系统相关人才的培养则是重中之重。

作为智能的核心物质载体，智能计算系统的发展，催生大量智能计算系统的设计者和开发者的人才缺口，直接关系到我国人工智能产业的核心竞争力。在国内对系统的重视程度还有待提高之时，我们的国际同行对于智能计算系统的重视程度远远超过普通人的想象。

以谷歌公司为例，谷歌并不只是一个算法公司，它更是一个系统公司。谷歌在人工智能领域最令人瞩目的三个贡献——机器学习编程框架TensorFlow，战胜人类围棋世界冠军李世石的AlphaGo，以及谷歌自研的智能芯片TPU——都和系统有关，而非单纯的算法。

然而，作为一个新兴的交叉方向，智能计算系统所涉及的知识非常新，需要的背景知识也非常广泛，涉及算法、结构、芯片、编程等方方面面，在短时间入门存在一定的难度，因此非常需要系统性的教学和引导。硬件和软件是如何相互协作的？一个人工智能算法要怎样调用编程框架？编程框架又是如何与操作系统打交道？编程框架里的算子怎样能在芯片上运行起来？……对于智能计算系统的初学者而言，这些都是需要解答的问题。

如何快速入门智能计算系统，融会贯通理解智能计算系统的完整软硬件技术栈？本次公开课，中科院专家将从智能计算系统的概念出发，结合前沿研究与技术实践，帮你搭建智能计算系统的知识框架。

课程信息

主题：智能计算系统

时间：4月24日（周五）晚7点

地点：线上直播

报名地址：点击“阅读原文”直达

适合对象

计算机、人工智能相关的本科生、研究生，从业者

课程大纲

什么是智能计算系统？

如何全面贯穿人工智能整个软硬件技术栈？

带你结合前沿研究与技术实践，快速提升智能领域的系统能力。

深度学习处理器芯片研究的开拓者陈云霁领衔，中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就。智能领域系统能力培养大成之作！

讲师介绍

杜子东，中科院计算所副研究员，长期从事人工智能和计算机体系结构交叉研究，他在深度学习处理器方向做出了多项有国际影响力的研究成果。他在中国计算机学会认定的顶级会议/期刊（CCF A类）上发表了近20篇论文，曾获得ASPLOS’14最佳论文奖（这是亚洲机构首次获计算机体系结构领域的顶级国际会议最佳论文奖），入选IEEE Micro杂志评选的国际计算机体系结构领域年度十佳论文。

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