Python机器学习：多项式回归与模型泛化007偏差方差平衡

用名字预测成绩则会高偏差。。

高方差，泛化能力差！

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05机器学习--多项式回归与模型泛化及python实现
目录 ①什么是多项式回归 ②scikit-learn中的多项式回归和Pipelin ③过拟合与欠拟合 ④验证数据集与交叉验证 ⑤回顾网格搜索 ⑥偏差方差权衡 ⑦解决过拟合问题--模型正则化1--岭回归 ...
第8章多项式回归与模型泛化
问题:线性回归要求假设我们的数据背后存在线性关系: , 如果将x的平方理解成一个特征,x理解成另一个特征:本来只有一个特征x,现在看成有两个特征的数据集,多了一个特征,就是x的平方,其实式子本身依然是 ...
【模型泛化：偏差、方差、噪声】
转载 https://blog.csdn.net/Robin_Pi/article/details/104539998 参考 https://www.jianshu.com/p/3a07adbfa03 ...
多项式回归与模型泛化
1.多项式回归线性回归的局限性是只能应用于存在线性关系的数据中,但是在实际生活中,很多数据之间是非线性关系,虽然也可以用线性回归拟合非线性回归,但是效果会变差,这时候就需要对线性回归模型进行改进,使 ...
Python机器学习：多项式回归与模型泛化004为什么需要训练数据集和测试数据集
泛化能力:由此及彼能力遇见新的拟合能力差数据 #数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.random.unifor ...
python机器学习 | 多项式回归和拟合
多项式回归和拟合.正则化 1 多项式回归 1.1 介绍 1.2 回归实现 2 拟合&正则化 2.1拟合问题 2.1.1 拟合出现的类型 2.2 解决拟合出现的问题 3 正则化 3.1 介绍 3 ...
python机器学习库sklearn——模型评估
全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) python数据挖掘系列教程各类模型评估详细意思参考:https://blog.csdn.net/luanpeng825485697/article/detail ...
Python机器学习：多项式回归与模型泛化008模型泛化与岭回归
岭回归数据 #数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(42) x = np.random.unifo ...
Python机器学习：多项式回归与模型泛化005学习曲线
KNN和多项式回归不适合上面这样绘制这样,决策树适合绘制学习曲线 CODE: #数据 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = n ...

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