》索引

索引，方便查找。

例如，博客的索引，例如，字典的目录。

索引可以提升查询的效率

》创建索引

》演练

先建个无索引的表

查看表结构

实际上，主键，就是一个索引

unique就是一个过引的类型，它是唯一索引

修改一个字段，给name设置一个唯一约束

查看建表语句

发现name已经是一个key

=
只要给表的字段设置了
primary key
或者
unique
就相当于给表定义索引

》回顾索引的语法

unique，唯一索引

fulltext，全文索引

spatial，空间索引

这些被括号括起来的，是可写可不写的

如果直接使用index或者是创建普通索引

》再来一个例子

查询索引的建立结果

同样，用key也能创普通索引

回顾，之前加的唯一索引的情况

创建索引

查看结果

唯一索引与普通索引的区别

唯一索引，不可以重复（废话）

》全文索引

比如个人简历，小说的序等大断的文字，如果需要，可以建立一个全文索引

》创建列索引

多列索引，把两个字段联合起来建立的一个索引

演练

创建一个表

修改结束符。

默认的结束符，以;结尾

把它修改为以感叹号结尾

delimiter 符号

写一个mysql的循环

产生五十万条数据

在mysql中定义生成数据的函数

定义的耗时花了0秒

接下来要调用函数了

先把结束符号还原回来

然后再调用一下函数

花费了一定的时间，数据弄成功了

可以先用查询语句，查一个数据试一试

》给已经存在的表，创建添加索引

用create创索引

注，这里使用$$作为结束符号是因为上面的步骤没有把结束的符号调回来

把结符的符号设置为分号；

回顾前面，创建索引是有耗时的

耗时与数据量的大小是成正比例关系

查一下建表语句看变化

PK一下

前面无索引时的查询

注意，这个时候的id是没有索引时候的id

有索引后的查询

速度由0.07变为0.01

试一试，查询一个相同的id的比较

试一试，索引的查询机理，在python中跑一跑

具体的跑法

第一个是用遍历的方式查一个数据，第二个是用索引（建立字典）的方式跑一跑。

比较两者的区别（首试）

》删除索引

索引查找快的原因

li = [1,2,3,4,5]# 有索引的是这样找的
res = li[3]
print(res)# 没有索引的话
for i in li:if i == 4:res = i
print(res)

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