语音识别学习笔记（三）【动态时间归正的识别技术】

1.概述
在语音识别中，简单的将输入模板和参考模板进行比较存在很大的缺陷，因为语音信号具有很大的随机性，即便是同一个人在不同时刻说同一句话，也不可能具有完全相同的时间长度，因此时间归正处理是必不可少的！动态时间弯折（Dynamic Time Warping，DTW）是把时间归正和距离测度计算结合起来的一种非线性归正技术，也是语音识别中的一种成功的匹配算法。
DTW算法被广泛应用在孤立词识别中，但也存在以下问题：
1）运算量大；2）过分依赖VAD；3）没用充分利用语音信号的时序动态信息。

2.DTW基本原理
http://www.cnphp6.com/archives/60574

3.模板训练算法
1）偶然模板训练法；
2）顽健模板训练方法；
3）聚类方法

语音识别学习笔记（三）【动态时间归正的识别技术】相关推荐

语音识别学习笔记（二）【基于矢量量化的识别技术】
语音识别学习笔记(二)[基于矢量量化的识别技术] 概述量化分为标量量化和矢量量化(Vector Quantization,VQ).标量量化是将采样后的信号值逐个进行量化,而适量量化是将若干个采样信 ...
语音识别学习笔记（一）【概述】
语音识别学习笔记(一)[概述] 概述: 1)语音识别是机器通过识别和理解过程把人类的语音信号转变成相应的文本或命令的技术. 2)集声学.语音学.计算机.信息处理.人工智能等于一身的综合技术. 难 ...
百度语音识别学习笔记
本文采用百度云语音识别API接口,实现低于60s音频的语音识别,并将其写入文档txt 一.百度语音识别平台搭建(树莓派操作系统) 1.申请属于自己的百度AI开发者账号 APP_ID .API_KEY ...
百度AI 图片识别学习笔记（1）——简单的图片识别接口使用
仅以此记录自己的Python学习过程和图片识别学习过程. 参考资料百度AI网址https://ai.baidu.com/ 开发环境PyCharm Python版本Python3.7 首先需要一个百度 ...
【语音识别】动态时间规整算法（RTW）语音识别系统【含GUI Matlab源码 341期】
⛄一.动态时间规整算法(RTW)语音识别软件算法主要分为语音信号滤波去噪.预加重.分帧.端点检测.特征参数提取.模式匹配.算法的关键点和难点是特征参数提取和模式匹配.孤立词的语音识别应用程序也是基于 ...
【语音识别】基于matlab GUI动态时间规整算法（RTW）语音识别系统【含Matlab源码 341期】
⛄一.动态时间规整算法(RTW)语音识别软件算法主要分为语音信号滤波去噪.预加重.分帧.端点检测.特征参数提取.模式匹配.算法的关键点和难点是特征参数提取和模式匹配.孤立词的语音识别应用程序也是基于 ...
动态时间规整matlab和python代码
几篇写得很好的文章 [重大修改]动态时间规整(Dynamic Time Warping) 算法笔记-DTW动态时间规整动态时间规整算法(Dynamic Time Warping, DTW)之初探单词 ...
C#.NET验证码智能识别学习笔记---02-C#.Net中Using关键字的用法
C#.NET验证码智能识别学习笔记---02-C#.Net中Using关键字的用法技术qq交流群:JavaDream:251572072 教程下载,在线交流:it.yunsit.cn ------ ...
通过语音发展史及语音识别产品对比，来看看语音识别技术都有哪些难点-通信/网络-与非网...
与机器进行语音交流,让它听明白你在说什么.语音识别技术将人类这一曾经的梦想变成了现实.语音识别就好比"机器的听觉系统",该技术让机器通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令 ...

语音识别学习笔记（三）【动态时间归正的识别技术】

语音识别学习笔记（三）【动态时间归正的识别技术】

语音识别学习笔记（三）【动态时间归正的识别技术】相关推荐

最新文章

热门文章