1. 题目描述

/**如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。我们使用 Insert()方法读取数据流，使用 GetMedian()方法获取当前读取数据的中位数。
*/

2. 思路

　　/**  最大堆和最小堆* 每次插入小顶堆的是当前大顶堆中最大的数* 每次插入大顶堆的是当前小顶堆中最小的数* 这样保证小顶堆中的数永远大于等于大顶堆中的数（值）* 中位数就可以方便地从两者的根结点中获取了* 奇数的话 小根堆中的元素数 大于 大根堆中的元素数（数量）*/

3. 代码

import java.util.PriorityQueue;
import java.util.Comparator;
public class Solution {//小顶堆private PriorityQueue<Integer> minHeap = new PriorityQueue<Integer>();//大顶堆private PriorityQueue<Integer> maxHeap = new PriorityQueue<Integer>(new Comparator<Integer>() {@Overridepublic int compare(Integer o1, Integer o2) {return o2 - o1;}});//记录元素个数偶数个还是奇数个int count = 0;public void Insert(Integer num) {/**个数为偶数的话，则先插入到大顶堆，然后将大顶堆中最大的数插入小顶堆中*///保证了先放入小根堆，在放入大根堆if(count % 2 == 0){maxHeap.offer(num);int max = maxHeap.poll();minHeap.offer(max);}else{/**个数为奇数的话，则先插入到小顶堆，然后将小顶堆中最小的数插入大顶堆中*/minHeap.offer(num);int min = minHeap.poll();maxHeap.offer(min);}/**插入一个，数量增加一个*/count++;}public Double GetMedian() {if(count % 2 == 0){/**当前为偶数个，则取小顶堆和大顶堆的堆顶元素求平均*/return new Double(minHeap.peek() + maxHeap.peek())/2;}else{/**当前为奇数个，则直接从小顶堆中取元素即可*/return new Double(minHeap.peek());}}
}

转载于:https://www.cnblogs.com/haimishasha/p/11520748.html

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