python对文件每行数据计算_如何在python中对pandas数据帧的每一行进行计算？

我是python的新手，我正在尝试将我在R中创建的函数转换为python，R函数描述如下：

从我的阅读来看，在python中实现这一点的最佳方法是使用一个for循环，该循环采用以下形式for line 1 in probe test

find user in U_lookup

find movie in M_lookup

take the value found in U_lookup and retrieve that line number from knn_text

take the values found in that row of knn_text, and retrieve the line numbers from dfm

for those line numbers in dfm, retrieve column=U_lookup

take the average of the non zero values found

save value into pandas datafame in new column for that line

这是完成这样一个操作的最有效(就计算速度而言)方法吗？来自R，所以我不确定在pandas包中是否有更好的功能。在

接下来，python中是否有一个与R中的函数dput()等效的函数？dput本质上提供了代码，可以轻松地为此类问题共享数据子集。在

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