导读：

数字仓储系统是运用计算机技术、物联网技术、传感通信技术、自动控制技术、大数据技术、人工智能技术和相应设备等，对物品的进出库、存储、调拨、分拣、盘点、包装、配送等仓库作业，进行高效操作和精确管理的数字化系统。具有可视化、可追溯、可集成、智能决策等特点。

数字仓储主要包括识别系统、搬运系统、储存系统、分拣系统以及管理系统。如图4所示。识别系统是对仓库中的物品、物品的存储及搬运单元、物品的流动及处理过程等进行识别和记录。搬运系统基于机器人的多传感器融合技术、SLAM环境自然导航、精确控制定位技术与动态路径规划、多机分布式协同作业技术等实现无人化搬运作业。储存系统利用立体仓库设备实现高层合理化、存取自动化、操作简便化的储存作业。分拣系统实现目标物体的快速拾取、分拣、装箱、搬运、配对等操作。管理系统通过识别系统所感知的物品及其处理过程数据，应用优化技术、人工智能等制定出搬运、存储、分拣等优化调度方案。

在制造企业生产交易中，可以明显感受到，数字化仓储不仅改进了制造业务流程，而且重新定义了业务模式，解决了制造企业由于管理运营复杂化而产生的各种仓储问题，提高制造企业、制造行业供应链整体的准确性、时效性，实现企业真正的降本增效。数字仓储价值如图5所示。

数字仓储系统解决方案系统架构

数字仓储系统的应用架构设计从软件系统整体出发，进行全方位、多维度分析，并对系统实现结构化设计。由于系统的功能模块较多，业务逻辑比较复杂，因此本系统的应用架构设计中采用分层设计的思路，从系统运行的角度将系统功能进行层次划分，分别为感知层建设、平台层支撑、应用层管控。数字仓储系统的总体架构如图6所示。

感知层先通过传感器、数码相机等设备，采集外部物理世界的数据，然后通过RFID、条码、工业现场总线、蓝牙、红外等短距离传输技术传递数据。平台层主要包括数据中台和技术中台，数据中台对感知层获取的数据进行统一存储和管理，按标准对各种数据进行全生命周期管理，包括数据整理、数据分析、数据检索等，并实现与来自于ERP、PDM、MES、WCS系统的数据同步，如图7所示。技术中台利用组网技术、计算技术、安全技术、负载均衡技术以及人工智能技术等，对数据中台传来的数据进行挖掘、学习，提取用户感兴趣的模式和特征，全面感知状态，精准预测需求，技术中台如图8所示。中台处理的数据信息最后通过接口调用实现业务逻辑，上升到应用层管控，为用户提供个性化业务服务。

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