问卷排序题应该怎样分析?
在一般的问卷调研中,除了常见的单选题、多选题,还有一类题型受到问卷设计者的偏爱。
这就是排序题,排序题不仅可以直观展现答题者对每个选项的态度,还能按照应答频次与重要程度对选项进行排名。
但设计问卷一时爽,事后分析火葬场。排序题的特殊格式,让很多人犯了难,究竟怎么分析排序题才好?
今天就和大家分享下如何分析排序题。
01.排序题录入
(1)如何手动录入
在分析之前首先要确保数据录入格式正确,排序题录入方法与多选题相似。
例:(排序题)“请对大学生综合素质指标重要程度做出排序”
A.学习成绩 B.所获荣誉 C.交际能力 D.外形相貌
E.卫生习惯 F.礼貌修养 G.表达能力 H.实践创新能力
根据重要程度从高到低排序(最多选四项)_________________________
案例中共有8个选项,最多选择4项。第一列ID代表样本编号。
2~9列为排序题备选项,有几个选项就需要录入几列。
按照排序的顺序填写,比如第一个人认为学习成绩最重要,就计为1;交际能力第二重要,计为2,以此类推。没有选中的选项,计为0。
(2)数据导入
如果数据是从问卷星导入到SPSSAU,每个选项会独立显示成一个标题,有几个选项就有几行标题。
问卷星的格式会把所有没有被选中的选项设置为“-2”,因此在分析前需要先处理这些异常值,才能保证分析结果的准确性。
02.数据处理
数据导入后,首先对数据进行异常值处理,即检查数据中是否有异常值。
处理方法:SPSSAU数据处理>异常值功能
Shift+左键:全选中题项,勾选“缺失数字”、“数字<0”,设置异常值处理项为Null,确定处理。
03.排序题分析
排序题分析时,一般可以从两方面说明:一是对被调查的人选择哪些选项以及各项的选择比例情况进行描述,二是根据排序结果给出重要性排名。
(1)频数分析
通过频数分析可以看到每一选项的具体选择情况,分析时可罗列出各项选择结果,重点描述选择人数较多项。
(2)重要性排名
频数分析中,虽然了解到各选项的选择情况,但还无法确定各因素的重要性排名,因此还需要进一步分析。
①权重赋值
由于选择顺序不同,其重要程度也不一样。所以在分析时,需要给每个数值赋值一个加权数,即排名第一位的数值权重>第二位权重>第三位权重>第四位权重。
最常规的赋值方法为,对数据进行反向计分:例如共选四项排名,排第一位计4分,排第二位计3分,排第三位计2分,排第四位计1分。
处理方法: SPSSAU数据处理>数据编码功能
选中所有备选项,设置分数,确认编码。
设置成功后,可以看到新生成的数据,简单将题目修改标准,设置好变量标签。
②描述分析
处理完编码后,可使用描述分析查看数据的综合得分,即平均值得分。
所得的平均值可代表题项被选中的顺序,平均值越大,该指标的排序就越靠前,按数值大小进行排列,得到最终的排名顺序。
总结
(1)排序题一般很少作为核心题项进行研究,虽然排序题可能包含更多信息,但可使用的分析方法较少,因而建议避免大量使用。
(2)权重确定的方法不只一个,除了上面提到的赋值权重的方法,常见的权重计算方法还有AHP层次分析法、优序图法等,这些方法在SPSSAU中也可直接使用(问卷研究>权重),建议使用前阅读相关帮助手册进行了解。登录SPSSAU官网了解更多内容。
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