python写我爱你中国

Tagging-LSTM

介绍

NLP大作业：使用LSTM及CRF进行汉语的词类标注

环境

PyTorch 1.0.1

Python 3.7

Numpy, sklearn, matplotlib, seaborn

使用说明

1. 实验数据准备

使用北京大学人民日报语料库，已分词的txt文档被存放在 data 路径下, 其中 1998-01-2003_shuf.txt 为经过随机shuffle的数据。

2. 系统使用

加载checkpoint路径中训练好的模型，并按提示输入语句进行标注测试。

LSTM模型

python test.py --checkpoint checkpoint_lstm/ --gpu 0

BiLSTM模型

python test.py --bidirection --checkpoint checkpoint_bilstm/ --gpu 0

BiLSTM_CRF模型

python test.py --bidirection --crf --checkpoint checkpoint_bilstm_crf/ --gpu 0

测试示例：

python test.py --checkpoint checkpoint_lstm/ --gpu 1

Loading model...

请输入待标注句子(词语间用空格隔开，如“我爱你中国”):我爱你中国

输入句子: ['我', '爱', '你', '中国']

Running...

词类标注结果:

['r', 'v', '

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