主要涉及到两个地方设置环境变量:
区分下两个变量针对的用户权限,适用范围;
还有pycharm下面针对uttest默认下面的environment的设置;添加SPARK_HOME,以及PYTHONPATH;
另外针对本地跑spark报keyERROR,os[‘SPARK_HOME’]如果不在代码中带上,在项目中进行按上述方式在pycharm的run的菜单栏中,添加SPARK_HOME,以及PYTHONPATH;
vim ~/.profile
vim ~/.bashrc
生效:source ~/.bashrc
环境变量设置:
sudo mv jdk1.8.0_181 /usr/lib
sudo mv scala-2.12.7 /usr/lib
hadoop-2.6.5
export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8.0_181
export SCALA_HOME=/usr/lib/scala-2.12.7
export SPARK_MASTER_HOST=localhost #单机下配置为localhost
export HADOOP_CONF_DIR=/home/user/hadoop-2.6.5/etc/hadoop/ #hadoop配置目录
export SPARK_WORKER_MEMORY=8g #给spark分配8G内存
export SPARK_WORKER_CORES=16 #允许spark以16核并行运算

export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk1.8.0_181
export SCALA_HOME=/usr/lib/scala-2.12.7
export HADOOP_HOME=/home/tsl/changsha/hadoop-2.6.5
export SPARK_HOME=/home/tsl/changsha/spark-2.3.2-bin-hadoop2.6
export PATH=PATH:PATH:PATH:JAVA_HOME/bin:SCALAHOME/bin:SCALA_HOME/bin:SCALAH​OME/bin:SPARK_HOME/bin:SPARKHOME/sbin:SPARK_HOME/sbin:SPARKH​OME/sbin:HADOOP_HOME/bin:HADOOPHOME/sbinexportCLASSPATH=.:HADOOP_HOME/sbin export CLASSPATH=.:HADOOPH​OME/sbinexportCLASSPATH=.:JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
参考博客:
https://www.cnblogs.com/shixiangwan/p/6159299.html

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