病态条件数（Poor Conditioning)

条件数——衡量对于一个函数，输入的微小变化引起输出变化迅速程度的量。当输入产生轻微的变化（输入的扰动或者实际值偏离真实值），函数变化迅速（sensitive, 偏离程度夸张）。

矩阵条件数的定义可以是：

$k(A)=\left \| A \right \|\cdot \left \| A^{-1} \right \|$

针对不同的矩阵，求条件数的方法请参考：

病态问题及条件数

条件数主要用于衡量求解方程组A⃗x=⃗b中矩阵A，如果向量b发生轻微变化，A又是病态矩阵（条件数较大），此时求得的x的解会产生很大的变化。

病态的根源源自于：矩阵列之间的相关性过大。

参考文献:

病态问题及条件数

《deep learining》

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