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阿里开源分布式事务一站式解决方案seata基础认识可参见:分布式事务2PC协议之——Seata方案基本认识

概述

在我的另一篇关于seata方案的基本认识中我们了解到seata方案支持如下四种事务模式:

  • AT
  • TCC
  • SAGA
  • XA

其中XA模式有较为明显的缺陷(锁定数据库资源时间长,需要本地数据库支持XA协议),较为常见的就是AT模式和TCC模式,SAGA模式由于其点特分明,需要谨慎使用。本文主要介绍一下较为经典的AT模式。

Seata AT模式

AT模式,其实就是Seata对XA模式的完美理想实现,其最低满足要求如下:

  • 支持本地ACID(Atomicity 原子性、Consistency 一致性、Isolation 隔离性、Durability 持久性)事务的关系型数据库,无需数据库支持XA协议
  • Java应用,JDBC方式连接数据库

对于这两点要求来说,其实不算是什么要求,简直是阿里为目前行业定制的分布式事务解决方案。目前开源的分布式框架springcloud使用率很高,springcloud alibaba阿里也在积极的推广,这是Java分布式系统的温床,市面上使用最多的数据库有Oracle和MySQL,这么多现成的条件对于开发者和公司技术选型目标瞄向Seata是一种巨大的推动。

AT模式是XA协议的完美理想实现!也就是说AT模式也满足两阶段提交协议——2PC(关于2PC的介绍可以参考我的另一篇文章:分布式事务解决方案——2PC(两阶段提交)概念),但是!AT模式的两阶段提交协议是优化过的,是对XA协议占用数据库资源时间长问题针对性的设计:

  • 一阶段:业务数据和回滚日志记录在同一个本地事务中提交,释放本地锁和连接资源

  • 二阶段:

    • 提交异步化,非常快速地完成。
    • 回滚通过一阶段的回滚日志进行反向补偿。

简单的理解就是如下两点:

  1. XA协议在全局事务提交之前,所有分支事务都是未提交状态的,而Seata AT模式在第一阶段完成各分支事务的数据操作后会提交本地事务,释放本地锁和数据资源
  2. XA协议依靠分支事务的执行结果,来判断是否提交各个参与者的本地事务,还是回滚各个参与者的本地事务。由于AT模式是在各个参与者操作数据以及提交事务持久化数据之前,首先记录操作前的数据镜像,待数据操作完成提交事务之后再次记录修改后的数据镜像,通过这两个数据镜像在TC通知各个分支事务回滚时,进行数据的逆向操作达到回滚的目的

写隔离

写隔离特点:

  • 一阶段本地事务提交前,需要确保先拿到 全局锁 。
  • 拿不到 全局锁 ,不能提交本地事务。
  • 拿 全局锁 的尝试被限制在一定范围内,超出范围将放弃,并回滚本地事务,释放本地锁。

举栗说明

官方示例如下:

两个全局事务 tx1 和 tx2,分别对 a 表的 m 字段进行更新操作,m 的初始值 1000

正常情况下:

  1. tx1对a表m字段操作,首先tx1需要获取本地锁
  2. tx1持有本地锁,操作数据:m = m - 100
  3. tx1在本地事务提交前,获取全局事务
  4. tx1提交本地事务,数据持久化完成,释放本地锁。m = 900
  5. tx2开启本地事务并获取本地锁
  6. tx2持有本地所,操作数据:m = m - 100
  7. tx2在提交本地事务前,尝试获取该条数据的全局锁,如果此时tx1还没有释放全局锁,tx2处于等待全局锁的状态
  8. 如果tx1提交了本地事务,释放了全局锁,tx2获取全局锁成功
  9. tx2提交本地事务,数据完成持久化 m = 800,释放本地锁
  10. 最终执行结果由TC(Transaction Coordinator - 事务协调者)决策,释放全局锁,操作完毕

如果 tx1 的二阶段全局回滚,则 tx1 需要重新获取该数据的本地锁,进行反向补偿的更新操作,实现分支的回滚

此时,如果 tx2 仍在等待该数据的 全局锁,同时持有本地锁,则 tx1 的分支回滚会失败。分支的回滚会一直重试,直到 tx2 的 全局锁 等锁超时,放弃 全局锁 并回滚本地事务释放本地锁,tx1 的分支回滚最终成功

因为整个过程 全局锁 在 tx1 结束前一直是被 tx1 持有的,所以不会发生 脏写 的问题。

读隔离

  1. tx1需要操作数据,获取本地锁
  2. tx1持有本地锁,操作数据:m = m - 100
  3. tx1在本地事务提交前,获取全局事务
  4. tx1提交本地事务,数据持久化完成,释放本地锁。m = 900
  5. 出现异常,TC(Transaction Coordinator - 事务协调者)在根据某个参与者的操作失败结果,通知全局开始回滚
  6. 此时tx2获取本地锁,尝试使用select for update查询数据,尝试获取全局锁
  7. 全局锁被tx1持有,tx2无法获取,select for update查询阻塞,等待全局锁被释放后执行
  8. tx1回滚成功,m = 1000,数据都是提交状态(该数据没有处于update操作中),tx1释放全局锁
  9. tx2获取全局锁,执行select for update

在数据库本地事务隔离级别 读已提交(Read Committed) 或以上的基础上(Read Committed以上为REPEATABLE_READ和SERIALIZABLE),Seata(AT 模式)的默认全局隔离级别是 读未提交(Read Uncommitted) 。

如果应用在特定场景下,必需要求全局的 读已提交 ,目前 Seata 的方式是通过 SELECT FOR UPDATE 语句的代理

注意:MySQL默认事务隔离级别REPEATABLE-READ,Oracle默认事务隔离界别READ COMMITTED

SELECT FOR UPDATE 语句的执行会申请 全局锁 ,如果 全局锁 被其他事务持有,则释放本地锁(回滚 SELECT FOR UPDATE 语句的本地执行)并重试。这个过程中,查询是被 block 住的,直到 全局锁 拿到,即读取的相关数据是 已提交 的,才返回。

出于总体性能上的考虑,Seata 目前的方案并没有对所有 SELECT 语句都进行代理,仅针对 FOR UPDATE 的 SELECT 语句。

工作机制

以一个示例来说明整个 AT 分支的工作过程。

业务表:product

Field Type Key
id bigint(20) PRI
name varchar(100)  
since varchar(100)  

AT 分支事务的业务逻辑:

update product set name = 'GTS' where name = 'TXC';

一阶段

过程:

  1. 解析 SQL:得到 SQL 的类型(UPDATE),表(product),条件(where name = 'TXC')等相关的信息。
  2. 查询前镜像:根据解析得到的条件信息,生成查询语句,定位数据。
select id, name, since from product where name = 'TXC';

得到前镜像:

id name since
1 TXC 2014
  1. 执行业务 SQL:更新这条记录的 name 为 'GTS'。
  2. 查询后镜像:根据前镜像的结果,通过 主键 定位数据。
select id, name, since from product where id = 1`;

得到后镜像:

id name since
1 GTS 2014
  1. 插入回滚日志:把前后镜像数据以及业务 SQL 相关的信息组成一条回滚日志记录,插入到 UNDO_LOG 表中。
{"branchId": 641789253,"undoItems": [{"afterImage": {"rows": [{"fields": [{"name": "id","type": 4,"value": 1}, {"name": "name","type": 12,"value": "GTS"}, {"name": "since","type": 12,"value": "2014"}]}],"tableName": "product"},"beforeImage": {"rows": [{"fields": [{"name": "id","type": 4,"value": 1}, {"name": "name","type": 12,"value": "TXC"}, {"name": "since","type": 12,"value": "2014"}]}],"tableName": "product"},"sqlType": "UPDATE"}],"xid": "xid:xxx"
}
  1. 提交前,向 TC 注册分支:申请 product 表中,主键值等于 1 的记录的 全局锁 。
  2. 本地事务提交:业务数据的更新和前面步骤中生成的 UNDO LOG 一并提交。
  3. 将本地事务提交的结果上报给 TC。

二阶段-回滚

  1. 收到 TC 的分支回滚请求,开启一个本地事务,执行如下操作。
  2. 通过 XID 和 Branch ID 查找到相应的 UNDO LOG 记录。
  3. 数据校验:拿 UNDO LOG 中的后镜与当前数据进行比较,如果有不同,说明数据被当前全局事务之外的动作做了修改。这种情况,需要根据配置策略来做处理,详细的说明在另外的文档中介绍(根本找不到另外的文档,网上也搜不到合理的措施,唯一搜到的解决方法是手动处理......)。
  4. 根据 UNDO LOG 中的前镜像和业务 SQL 的相关信息生成并执行回滚的语句:
update product set name = 'TXC' where id = 1;
  1. 提交本地事务。并把本地事务的执行结果(即分支事务回滚的结果)上报给 TC。

二阶段-提交

  1. 收到 TC 的分支提交请求,把请求放入一个异步任务的队列中,马上返回提交成功的结果给 TC。
  2. 异步任务阶段的分支提交请求将异步和批量地删除相应 UNDO LOG 记录。

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