Elasticsearch学习之深入搜索一 --- 提高查询的精准度

为帖子增加标题字段

POST /forum/article/_bulk
{ "update": { "_id": "1"} }
{ "doc" : {"title" : "this is java and elasticsearch blog"} }
{ "update": { "_id": "2"} }
{ "doc" : {"title" : "this is java blog"} }
{ "update": { "_id": "3"} }
{ "doc" : {"title" : "this is elasticsearch blog"} }
{ "update": { "_id": "4"} }
{ "doc" : {"title" : "this is java, elasticsearch, hadoop blog"} }
{ "update": { "_id": "5"} }
{ "doc" : {"title" : "this is spark blog"} }

搜索标题中包含java或elasticsearch的blog

match query，是负责进行全文检索的。当然，如果要检索的field，是not_analyzed类型的，那么match query也相当于term query。

GET /forum/article/_search
{"query": {"match": {"title": "java elasticsearch"}}
}

搜索标题中包含java和elasticsearch的blog

搜索结果精准控制的第一步：灵活使用and关键字，如果你是希望所有的搜索关键字都要匹配的，那么就用and，可以实现单纯match query无法实现的效果

GET /forum/article/_search
{"query": {"match": {"title": {"query": "java elasticsearch","operator": "and"}}}
}

搜索包含java，elasticsearch，spark，hadoop，4个关键字中，至少3个的blog

控制搜索结果的精准度的第二步：指定一些关键字中，必须至少匹配其中的多少个关键字，才能作为结果返回

GET /forum/article/_search
{"query": {"match": {"title": {"query": "java elasticsearch spark hadoop","minimum_should_match": "75%"}}}
}

用bool组合多个搜索条件，来搜索title

GET /forum/article/_search
{"query": {"bool": {"must":     { "match": { "title": "java" }},"must_not": { "match": { "title": "spark"  }},"should": [{ "match": { "title": "hadoop" }},{ "match": { "title": "elasticsearch"   }}]}}
}

bool组合多个搜索条件，如何计算relevance score

must和should搜索对应的分数，加起来，除以must和should的总数

排名第一：java，同时包含should中所有的关键字，hadoop，elasticsearch
排名第二：java，同时包含should中的elasticsearch
排名第三：java，不包含should中的任何关键字

should是可以影响相关度分数的，must是确保说，谁必须有这个关键字，同时会根据这个must的条件去计算出document对这个搜索条件的relevance score，在满足must的基础之上，should中的条件，不匹配也可以，但是如果匹配的更多，那么document的relevance score就会更高

搜索java，hadoop，spark，elasticsearch，至少包含其中3个关键字

默认情况下，should是可以不匹配任何一个的，比如上面的搜索中，this is java blog，就不匹配任何一个should条件，但是有个例外的情况，如果没有must的话，那么should中必须至少匹配一个才可以，比如下面的搜索，should中有4个条件，默认情况下，只要满足其中一个条件，就可以匹配作为结果返回，但是可以精准控制，should的4个条件中，至少匹配几个才能作为结果返回

GET /forum/article/_search
{"query": {"bool": {"should": [{ "match": { "title": "java" }},{ "match": { "title": "elasticsearch"   }},{ "match": { "title": "hadoop"   }},{ "match": { "title": "spark"   }}],"minimum_should_match": 3 }}
}

(1) 全文检索的时候，进行多个值的检索，有两种做法，match query；should
(2) 控制搜索结果精准度：and operator，minimum_should_match

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