多对一，多对多RNN例子（摘抄笔记）

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1、创建一对多，可以使用RepeatVector（...）实现。注意，return_sequences是一个布尔值，用于决定是返回输出序列中的最后一个输出还是全部序列：

model = Sequential()
model.add(RepeatVector(number_of_times,input_shape=input_shape))
model.add(LSTM(output_size, return_sequences=True))

2、多对一

model = Sequential()
model.add(LSTM(1, input_shape=(timesteps, data_dim)))

3、多对多

model = Sequential()
model.add(LSTM(1, input_shape=(timesteps, data_dim), return_sequences=True))

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