预告 | AIS (ACL, IJCAI, SIGIR) 2019 论文报告会日程安排
AlS2019是由中国中文信息学会青工委、杭州钱塘新区管委会、搜狗搜索联合举办的论文报告会。 会议将于2019年5月25日一5月26日,在杭州钱塘新区大创小镇国际创博中心内举办。
本次会议把ACL(国际计算语言学协会年会)、IJCAI(国际人工智能联合会议)、SIGIR(国 际计算机学会信息检索大会)三大会议的精彩内容融为一体,邀请来自国内各地数十所高校及科研企业单位的讲者,将要在这三大会议上进行报告的论文进行提前预讲。届时,会议将以口头报告及展板展示相结合的形式,共同探讨NLP和IR等领域的前沿发展。
在此诚邀您出席本次会议!点击左下方阅读原文即可注册报名。
会议日程安排如下:
5月25日
09:00 - 09:30 开幕
09:30 – 10:30 AIS发展趋势报告
10:30 – 11:00 茶歇
11:00 – 12:15 对话生成
13:30 – 15:00 阅读理解
15:00 – 15:15 茶歇
15:15 - 17:30 推荐与检索
5月26日
09:00 – 09:50 机器学习与表示
09:50 – 10:40 机器翻译
10:40 – 11:00 茶歇
11:00 – 12:15 文本生成
13:30 – 15:00 信息抽取与情感分析 (一)
15:00 – 15:30 茶歇
15:30 – 17:00 信息抽取与情感分析 (二)
日程详细安排如下:
5月25日 9:00 - 9:30 开幕
5月25日 09:30 – 10:30 AIS发展趋势报告
题目 |
讲者 |
ACL趋势综述 |
刘知远 清华大学 |
IJCAI趋势综述 |
严睿 北京大学 |
SIGIR 趋势综述 |
窦志成 中国人民大学 |
5月25日 10:30 – 11:00 茶歇
5月25日 11:00 – 12:15 对话生成
题目 |
发表会议 |
讲者 |
ReCoSa: Detecting the Relevant Contexts with Self-Attention for Multi-turn Dialogue Generation |
ACL |
张海楠 中科院计算所 |
Exploiting Persona Information for Diverse Generation of Conversational Responses |
IJCAI |
宋皓宇 哈尔滨工业大学 |
Are Training Samples Correlated? Learning to Generate Dialogue Responses with Multiple References |
ACL |
仇立松 北京大学 |
Vocabulary Pyramid Network: Multi-Pass Encoding and Decoding with Multi-Level Vocabularies for Response Generation |
ACL |
刘操 中科院自动化所 |
Retrieval-Enhanced Adversarial Training for Neural Response Generation |
ACL |
朱庆福 哈尔滨工业大学 |
Outline Generation: Understanding the Inherent Content Structure of Documents |
SIGIR |
张儒清 中科院计算所 |
5月25日 13:30 – 15:00 阅读理解
题目 |
发表会议 |
讲者 |
Human behavior inspired machine reading comprehension |
SIGIR |
郑玉昆 清华大学 |
Document Gated Reader for Open Domain Question Answering |
SIGIR |
王炳宁 搜狗 |
AdaNSP: Uncertainty-driven Adaptive Decoding in Neural Semantic Parsing |
ACL |
张翔 中科院自动化所 |
Open-Ended Long-Form Video Question Answering via Hierarchical Convolutional Self-Attention Networks |
IJCAI |
张竹 浙江大学 |
Teach Machine How to Read: Reading Behavior Inspired Relevance Estimation |
SIGIR |
李祥圣 清华大学 |
How Well Do Machines Perform on IQ tests: a Comparison Study on a Large-Scale Dataset |
IJCAI |
周熠 上海脑中心 |
GEAR: Graph-based Evidence Aggregating and Reasoning for Fact Verification |
ACL |
周界 清华大学 |
Learning Representation Mapping for Relation Detection in Knowledge Base Question Answering |
ACL |
武鹏 南京大学 |
5月25日 15:00 – 15:15 茶歇
5月25日 15:15 - 17:30 推荐与检索
题目 |
发表会议 |
讲者 |
Lifelong Sequential Modeling with Personalized Memorization for User Response Prediction |
SIGIR |
任侃 上海交通大学 |
A Review-Driven Neural Model for Sequential Recommendation |
IJCAI |
牛锡钏 武汉大学 |
Learning a Matching Model with Co-teaching for Multi-turn Response Selection in Retrieval-based Dialogue Systems |
ACL |
冯家展 北京大学 |
Hot Topic-Aware Retweet Prediction with Masked Self-attentive Model |
SIGIR |
马仁峰 复旦大学 |
Cross-Modal Interaction Networks for Query-Based Moment Retrieval in Videos |
SIGIR |
张竹 浙江大学 |
Finding Camouflaged Needle in a Haystack? Pornographic Products Detection via Berrypicking Tree Model |
SIGIR |
贺国秀 武汉大学 |
Building Personalized Simulator for Interactive Search |
IJCAI |
魏忠钰 复旦大学 |
PSGAN: A Minimax Game for Personalized Search with Limited and Noisy Click Data |
SIGIR |
卢淑祺 中国人民大学 |
A Capsule Network for Recommendation and Explaining What You Like and Dislike. |
SIGIR |
全聪 武汉大学 |
A Document-grounded Matching Network for Response Selection in Retrieval-based Chatbots |
IJCAI |
赵学亮 北京大学 |
Object Detection based Deep Unsupervised Hashing |
IJCAI |
涂荣成 北京理工大学 |
5月26日09:00 – 09:50 机器学习与表示学习
题目 |
发表会议 |
讲者 |
Hybrid Actor-Critic Reinforcement Learning in Parameterized Action Space |
IJCAI |
范舟 上海交通大学 |
E^2GAN: End-to-End Generative Adversarial Network for Multivariate Time Series Imputation |
IJCAI |
罗永洪 南开大学 |
Network Embedding with Dual Generation Tasks |
IJCAI |
李娜 南开大学 |
ERNIE: Enhanced Language Representation with Informative Entities |
ACL |
张正彦 清华大学 |
5月26日09:50 – 10:40 机器翻译
题目 |
发表会议 |
讲者 |
Learning Deep Transformer Models for Machine Translation |
ACL |
王强 东北大学 |
A Compact and Language-Sensitive Multilingual Translation Method |
ACL |
王亦宁 中科院自动化所 |
Correct-and-Memorize: Learning to Translate from Interactive Revisions |
IJCAI |
翁荣祥 南京大学 |
Sharing Attention Weights for Fast Transformer |
IJCAI |
李垠桥 东北大学 |
5月26日10:40 – 11:00 茶歇
5月26日11:00 – 12:15 文本生成
题目 |
发表会议 |
讲者 |
Searching for Effective Neural Extractive Summarization:What Works and What's Next |
ACL |
钟鸣 复旦大学 |
Triple-to-Text: Converting RDF Triples into High Quality Natural Languages via Optimizing an Inverse KL Divergence |
SIGIR |
朱耀明 上海交通大学 |
A Dual Reinforcement Learning Framework for Unsupervised Text Style Transfer |
IJCAI |
罗福莉 北京大学 |
Style Transformer: Unpaired Text Style Transfer without Disentangled Latent Representation |
ACL |
戴宁 复旦大学 |
Utilizing Non-Parallel Text for Style Transfer by Making Partial Comparisons |
IJCAI |
殷迪 南京大学 |
Knowledgeable Storyteller: A Commonsense-Driven Generative Model for Visual Storytelling |
IJCAI |
杨鹏程 北京大学 |
5月26日 13:30 – 15:00信息抽取与情感分析(一)
题目 |
发表会议 |
讲者 |
Named Entity Recognition using Positive-Unlabeled Learning |
ACL |
彭敏龙 复旦大学 |
Graph Neural Networks with Generated Parameters for Relation Extraction |
ACL |
朱昊 清华大学 |
Modeling Noisy Hierarchical Types in Fine-Grained Entity Typing: A Content-Based Weighting Approach |
IJCAI |
吴俊爽 北京航空航天大学 |
Relation-Aware Entity Alignment for Heterogeneous Knowledge Graphs |
IJCAI |
吴雨婷 北京大学 |
Joint Type Inference on Entities and Relations via Graph Convolutional Networks |
ACL |
孙长志 MSRA |
Course Concept Expansion in MOOCs with External Knowledge and Interactive Game |
ACL |
于济凡 清华大学 |
Distilling Discrimination and Generalization Knowledge for Event Detection via Delta-Representation Learning |
ACL |
陆垚杰 中科院软件所 |
Transfer Capsule Network for Aspect Level Sentiment Classification |
ACL |
陈壮 武汉大学 |
5月26日15:00 – 15:15 茶歇
5月26日15:15 – 17:15 信息抽取与情感分析 (二)
题目 |
发表会议 |
讲者 |
Progressive Self-Supervised Attention Learning for Aspect-Level Sentiment Analysis |
ACL |
陆紫耀 厦门大学 |
Modeling both Context- and Speaker-Sensitive Dependence for Emotion Detection in Multi-speaker Conversations |
IJCAI |
张栋 苏州大学 |
DocRED: A Large-Scale Document-Level Relation Extraction Dataset |
ACL |
姚远 清华大学 |
Lexicon Rethinking Chinese Named Entity Recognition |
IJCAI |
桂韬 复旦大学 |
Context-aware Embedding for Targeted Aspect-based Sentiment Analysis |
ACL |
梁斌 哈尔滨工业大学 |
Scaling Up Open Tagging from Tens to Thousands: Comprehension Empowered Attribute Value Extraction from Product Title |
ACL |
许慧敏 华东师范大学 |
Second-Order Semantic Dependency Parsing with End-to-End Neural Networks |
ACL |
王新宇 上海科技大学 |
Graph-based Dependency Parsing with Graph Neural Networks |
ACL |
纪焘 华东师范大学 |
A Neural Graph Model for Group Conversation |
ACL |
胡文鹏 北京大学 |
?
现在,在「知乎」也能找到我们了
进入知乎首页搜索「PaperWeekly」
点击「关注」订阅我们的专栏吧
关于PaperWeekly
PaperWeekly 是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台。如果你研究或从事 AI 领域,欢迎在公众号后台点击「交流群」,小助手将把你带入 PaperWeekly 的交流群里。
▽ 点击 |阅读原文 | 获取最新论文推荐
预告 | AIS (ACL, IJCAI, SIGIR) 2019 论文报告会日程安排相关推荐
- AIS 2019(ACL IJCAI SIGIR)论文研讨会研究趋势汇总
AIS 2019(ACL IJCAI SIGIR)论文研讨会 文章目录 AIS 2019(ACL IJCAI SIGIR)论文研讨会 ACL 进展综述-清华刘知远 ACL2019投稿统计 1. 预训练 ...
- AIS(ACL,IJCAI,SIGIR)(2019)论文报告会,感受大佬的气息...
AlS2019是由中国中文信息学会青工委.杭州钱塘新区管委会.搜狗搜索联合举办的论文报告会. 会议将于2019年5月25日一5月26日,在杭州钱塘新区大创小镇国际创博中心内举办. 会议介绍 本次会议把 ...
- SIGIR 2019 开源论文 | 用户注意力指导的多模态对话系统
作者丨张琨 学校丨中国科学技术大学博士生 研究方向丨自然语言处理 论文动机 对话系统一直是自然语言理解领域一个重要的研究内容,它可以使人们更便捷的与机器进行交互,多模态的对话系统就是其中非常重要的一个 ...
- ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会(AIS 2022)笔记2:分析与可解释性
诸神缄默不语-个人CSDN博文目录 录播视频地址:AIS 2022丨ACL-IJCAI-SIGIR顶级会议论文报告会回放视频公开啦 智源官网活动主页,有详细议程的介绍:ACL-IJCAI-SIGIR顶 ...
- IJCAI 2019 论文:中国团队占 38%,北大南大榜上有名
By 超神经 场景描述:AI 顶会 IJCAI 2019 已于 8 月 16 日圆满落幕.在连续 7 天的技术盛会中,与会者在工作坊了解了 AI 技术在各个领域的应用场景,聆听了 AI 界前辈的主题演 ...
- SIGIR 2019 eBay高精度召回任务挑战赛冠军团队DeepBlueAI技术分享
作者丨罗志鹏 单位丨深兰北京AI研发中心 近日,SIGIR 2019 eBay 数据挑战赛结果出炉,这次赛题是 eBay 搜索集团组织的高精度召回任务.由来自深兰科技北京 AI 研发中心的 DeepB ...
- SIGIR 2019 | 基于人类阅读行为模式的机器阅读理解
作者丨张琨 学校丨中国科学技术大学博士生 研究方向丨自然语言处理 论文动机 机器阅读理解一直是自然语言处理领域的一个非常重要的研究方向,目前虽然在一些给定条件下,机器学习的方法可以取得和人类类似甚至好 ...
- ACL/NAACL‘22 推荐系统论文梳理
2022推荐系统论文梳理系列 推荐系统相关顶会整理 IJCAI'22 推荐系统论文梳理 ICML/ICLR'22 推荐系统论文梳理 WWW'22 推荐系统论文之序列推荐篇 WWW'22 推荐系统论文之 ...
- 首发 | 13篇京东CVPR 2019论文!你值得一读~ 技术头条
点击上方↑↑↑蓝字关注我们~ 「2019 Python开发者日」全日程揭晓,请扫码咨询 ↑↑↑ 编者按:计算机视觉和模式识别大会 CVPR(Conference on Computer Vision ...
最新文章
- 用C++开发Web应用
- pyqt4+chatterbot实现简单聊天机器人程序
- matlab单机无限大系统_基于MATLAB的单机无穷大系统短路故障分析_吕鹏
- 数字下变频和数字上变频
- java path util,Java URIUtil.canonicalPath方法代码示例
- python中清除海龟图的代码_Python海龟绘图——常用方法指令
- 华为鸿蒙系统如何申请尝鲜,鸿蒙OS 2.0公测尝鲜来咯
- 【MongoDB】递归获取字段更新表达式,更新复杂数据类型对象
- scala通过JDBC进行数据库操作
- html 只能输入正数,vue 限制input只能输入正数
- sh脚本和bash脚本_我是如何开始使用bash脚本的
- 实战-动手开发第一个区块链投票DAPP
- jQuery ZeroClipboard中Flash定位不准确的解决方案
- golang操作mongodb的驱动mongo-go-driver的事务支持和访问控制(mongodb4.0)
- amoeba安装与简单使用(一)
- 经典机器学习系列(十)【变分推断】
- GD32F105V开发过程中的管脚配置问题记录
- svn分支管理的使用与经验
- 基于Spring Boot的宠物猫店管理系统的设计与实现毕业设计源码140909
- 泛函极值问题与变分法
热门文章
- PE文件格式--------------导出表
- 易经读书笔记11地天泰
- 【MySql】mysql-5.7.20-winx64安装配置
- 转:多线程环境下调用 HttpWebRequest 并发连接限制
- VS2005 自动生成属性(转)
- C语言不好应该转专业吗,转专业后对于C语言补修的一些体会(1)
- c语言printout函数,只使用处理I/O的PrintDigit函数,编写一个过程以输出任意实数...
- yolov3代码详解_代码资料
- 如何用python实现自动化_如何使用Python实现自动化水军评论
- Java Web使用数据库连接池