区块链创业的成功范式，人工智能不得不学
区块链与人工智能被认为是改变整个互联网底层发展逻辑的两大技术力量，但无论是从技术发展、商业应用、还是资本推动角度，两者的发展都呈现出极大的不同。
人工智能自50年代起经历了三次浪潮，自2010年深度学习技术出现开始进入了一个高速发展期，巨头们和初创公司都在纷纷布局。特别是在资本推动下，一些创项目出现了估值泡沫，到2016年下半年IPO提速以来，AI早期项目融资数目量更是出现下降趋势，行业面临第一波洗牌：那些商业模式长时间未被验证，估值又很高，烧钱又很凶的项目将会遭遇无人接盘、无法退出的风险。
同样是被称为主宰未来的黑科技之区块链行业，却出现了另外一番景象。自2008年区块链概念提出以来，至今已有9年时间。自2009年比特币问世以来，至今已经出现了900余种加密数字货币，若考虑到已经夭折、过于小众而不为关注或仍处于开发阶段的，恐怕还要多得多，这背后，便对应着各式各样的区块链技术。据了解，截至目前，全球90多个中央银行已在讨论发展和应用区块链技术；全球90多个大型跨国公司已加入区块链技术联盟；全球区块链创业企业融资总额高达17.9亿美元。
区块链作为黑科技受到追捧并不令人惊叹，令人惊叹的是区块链技术的进化速度。相对于区块链行业9年900次的技术更迭，人工智能显然被甩出了几个数量级。到底是什么原因导致两者的巨大差异呢？
去中心化社区极客创新VS中心化巨头垄断
在AI行业，数据训练是人工智能模型得以进化的基础。拥有大数据的公司，特别是可以实时获得大量各类用户数据的互联网公司，它们通过分析这些数据不断优化自己的算法和模型，别的公司几乎已不可能撼动它们的地位，小公司虽然有时可以通过这些大公司提供的API调用一些数据，但关于用户行为统计的数据现在没有公司会无偿公布，这便成为一种对数据的垄断，在AI时代，对数据的垄断，也就是对AI的垄断，对资源的垄断。
秉承区块链的去中心化特点，绝大多数加密数字货币都是在极客社区自发成长起来的。极客们将技术代码开源，让更多的人参与进来，采集众人之长，集合众人之智，共同构建区块链的技术和应用生态。这与目前AI行业技术和资源被巨头垄断是完全相反的格局。
ICO众筹融资模式 VS 传统资本的嗜血
除了一部分传统融资方式以外，区块链项目更多的是通过ICO众筹来融资。所谓“ICO”可以理解为首次公开发售代币，参与人使用比特币、以太币等加密代币购买项目发行方ICO的权益代币，该代币会随着项目推进或投产（应用类项目、平台类项目、底层技术类项目），代币增值后参与人取得溢价或其他利益。
就ICO实质而言，其核心也是“去中心化”的区块链思维，即社会参与人员对某项区块链技术看好，采用购买代币的方式予以支持，并期待能有较好回报的行为。ICO的融资方式为区块链技术的更迭做出了极大贡献，一方面是直接的经济激励激发了社区极客的创造力，极大地促进了技术更迭，另一方面ICO使得众创、众包、众扶、众筹真正得以实现，人人均可参与共享价值，而不像AI行业，大多数仅仅只是资本家和数据巨头们的特权，初创企业大多数难逃被收购的命运。
分布式数据蓝海 VS遭遇大数据“绊脚石”
大数据是人工智能发展的基石，但同时也正在成为人工智能发展的“绊脚石”。在装个APP就要输入个人信息的时代，用户用个人数据换取“免费”服务。互联网巨头再使用这些“免费数据”训练出人工智能新服务，用户又再次买单。伴随着互联网泡沫的产生，大量互联网公司为获得流量，大量的数据被伪造，大数据的可信度大打折扣。垃圾数据训练出垃圾模型，这在人工智能领域已成共识。以场景为驱动的人工智能3.0时代即将到来，对训练数据可信度和个性化提出了更高得要求，而当前的大数据红海很难满足。
区块链的本质是分布式账本技术，其底层数据传输是通过点对点的方式进行，强调数据的可信、共享和安全。区块链去中心化和共享式控制鼓励数据共享，可以带来更大规模的数据池；不可篡改并审计跟踪记录，可以实现数据溯源，改善数据可信度。虽然区块链现在的数据库还不够规模，但假以时日，一片蓝海的区块链数据库的规模和质量将会呈现指数增长。据了解，目前区块链社区已有极客团队Bottos正在基于区块链技术设计一套机制，让AI模型可以更好的获得优质的数据，以更快的迭代升级；同时数据开放，可以被外部调用，让个性化的优质数据的价值得以流转，而这势必取代当下的大数据红海成为人工智能3.0时代新的增长点。
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