Solr查询数据，其实下面一堆的参数，我也没有做测试，只是转载过来了，我大概只用了高亮、排序、查询、分页，其他的好像没有用过，以后用再来查

一.基本查询

参数意义

q

查询的关键字，此参数最为重要，例如，q=id:1，默认为q=:，

fl

指定返回哪些字段，用逗号或空格分隔，注意：字段区分大小写，例如，fl= id,title,sort

start

返回结果的第几条记录开始，一般分页用，默认0开始

rows

指定返回结果最多有多少条记录，默认值为 10，配合start实现分页

sort

排序方式，例如id desc 表示按照 “id” 降序

wt

(writer type)指定输出格式，有 xml, json, php等

fq

(filter query)过虑查询，提供一个可选的筛选器查询。返回在q查询符合结果中同时符合的fq条件的查询结果，例如：q=id:1&fq=sort:[1 TO 5]，找关键字id为1 的，并且sort是1到5之间的。

df

默认的查询字段，一般默认指定。

qt

(query type)指定那个类型来处理查询请求，一般不用指定，默认是standard。

indent

返回的结果是否缩进，默认关闭，用 indent=true

version

查询语法的版本，建议不使用它，由服务器指定默认值。

二. Solr的检索运算符

符号意义

“:”

指定字段查指定值，如返回所有值:

“?”

表示单个任意字符的通配

“*”

表示多个任意字符的通配(不能在检索的项开始使用*或者?符号)

“~”

表示模糊检索，如检索拼写类似于”roam”的项这样写：roam~将找到形如foam和roams的单词；roam~0.8，检索返回相似度在0.8以上的记录。

AND ||

布尔操作符

OR、&&

布尔操作符

NOT、!、-

(排除操作符不能单独与项使用构成查询)

“+”

存在操作符，要求符号”+”后的项必须在文档相应的域中存在²

( )

用于构成子查询

[]

包含范围检索，如检索某时间段记录，包含头尾，date:[201507 TO 201510]

{}

不包含范围检索，如检索某时间段记录，不包含头尾date:{201507 TO 201510}

三. 高亮

符号意义

h1

是否高亮，hl=true，表示采用高亮

hl.fl

设定高亮显示的字段，用空格或逗号隔开的字段列表。要启用某个字段的highlight功能，就得保证该字段在schema中是stored。如果该参数未被给出，那么就会高亮默认字段 standard handler会用df参数，dismax字段用qf参数。你可以使用星号去方便的高亮所有字段。如果你使用了通配符，那么要考虑启用hl.requiredFieldMatch选项。

hl.requireFieldMatch

如果置为true，除非用hl.fl指定了该字段，查询结果才会被高亮。它的默认值是false。

hl.usePhraseHighlighter

如果一个查询中含有短语(引号框起来的)那么会保证一定要完全匹配短语的才会被高亮。

hl.highlightMultiTerm

如果使用通配符和模糊搜索，那么会确保与通配符匹配的term会高亮。默认为false，同时hl.usePhraseHighlighter要为true。

hl.fragsize

-返回的最大字符数。默认是100.如果为0，那么该字段不会被fragmented且整个字段的值会被返回。

四. 分组

这是facet的官方wiki，里面有facet各个参数的详细说明。所以这里只说一些常用的。

Facet是Solr的核心搜索功能，主要是导航(Guided Navigation)、参数化查询(Paramatic Search)。Facet的主要好处是在搜索的同时，可以按照Facet条件进行分组统计，给出导航信息，改善搜索体验。

Facet主要分为：Field Facet 和 Date Facet 两大类

1. Field Facet

facet 参数字段必须被索引

facet=on 或 facet=true

facet.field 分组的字段

facet.prefix 表示Facet字段前缀

facet.limit Facet字段返回条数

facet.offict 开始条数,偏移量,它与facet.limit配合使用可以达到分页的效果

facet.mincount Facet字段最小count,默认为0

facet.missing 如果为on或true,那么将统计那些Facet字段值为null的记录

facet.sort 表示 Facet 字段值以哪种顺序返回 .格式为 true(count)|false(index,lex)，true(count) 表示按照 count 值从大到小排列，false(index,lex) 表示按照字段值的自然顺序 (字母 , 数字的顺序 ) 排列 . 默认情况下为 true(count)

2. Date Facet

对日期类型的字段进行 Facet. Solr 为日期字段提供了更为方便的查询统计方式 .注意 , Date Facet的字段类型必须是 DateField( 或其子类型 ). 需要注意的是 , 使用 Date Facet 时 , 字段名 , 起始时间 , 结束时间 , 时间间隔这 4 个参数都必须提供 .

符号意义

facet.date

该参数表示需要进行 Date Facet 的字段名 , 与 facet.field 一样 , 该参数可以被设置多次 , 表示对多个字段进行 Date Facet.

facet.date.start

起始时间 , 时间的一般格式为 ” 2015-12-31T23:59:59Z”, 另外可以使用 ”NOW”,”YEAR”,”MONTH” 等等 ,

facet.date.end

结束时间

facet.date.gap

时间间隔,如果 start 为 2015-1-1,end 为 2016-1-1，gap 设置为 ”+1MONTH” 表示间隔1 个月 , 那么将会把这段时间划分为 12 个间隔段 .

facet.date.hardend

表示 gap 迭代到 end 时，还剩余的一部分时间段，是否继续去下一个间隔. 取值可以为 true

例 start 为 2015-1-1,end 为 2015-12-21,gap 为 ”+1MONTH”, 如果hardend 为 false，则，最后一个时间段为 2015-12-1 至 2016-1-1; 反之，如果 hardend 为 true，则，最后一个时间段为 2015-12-1 至 2015-12-21.

注意：Facet的字段必须被索引，无需分词，无需存储。无需分词是因为该字段的值代表了一个整体概念，无需存储是因为一般而言用户所关心的并不是该字段的具体值，而是作为对查询结果进行分组的一种手段，给出相关的分组信息，从而改善搜索体验。