开始做视频检索相关的东西，发现好多基本的概念都不懂……唉，真的是隔行如隔山啊……

加油：）

今天看了一篇Paper《A survey on Content based video retrieval》，从其中的一些关键词的了解开始吧。

（四处粘贴，权作笔记，非原创，罪过罪过……）

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DCT 离散余弦变换(Discrete Cosine Transform)

百度百科：　　

离散余弦变换（DCT）是N.Ahmed等人在1974年提出的正交变换方法。它常被认为是对语音和图像信号进行变换的最佳方法。为了工程上实现的需要，国内外许多学者花费了很大精力去寻找或改进离散余弦变换的快速算法。由于近年来数字信号处理芯片（DSP）的发展，加上专用集成电路设计上的优势，这就牢固地确立离散余弦变换（DCT）在目前图像编码中的重要地位，成为H.261、JPEG、MPEG 等国际上公用的编码标准的重要环节。在视频压缩中，最常用的变换方法是DCT,DCT被认为是性能接近K-L变换的准最佳变换，变换编码的主要特点有：

　　（1）在变换域里视频图像要比空间域里简单。

　　（2）视频图像的相关性明显下降，信号的能量主要集中在少数几个变换系数上，采用量化和熵编码可有效地压缩其数据。

　　（3）具有较强的抗干扰能力，传输过程中的误码对图像质量的影响远小于预测编码。通常,对高质量的图像，DMCP要求信道误码率 ，而变换编码仅要求信道误码率 。

　　DCT等变换有快速算法，能实现实时视频压缩。针对目前采用的帧内编码加运动补偿的视频压缩方法的不足, 我们在Westwater 等人提出三维视频编码的基础上, 将三维变换的结构应用于视频图像压缩, 进一步实现了新的视频图像序列的编码方法。

motion vector 运动矢量

Wikipedia：

　　In video compression, a motion vector is the key element in the motion estimation process. It is used to represent a macroblock in a picture based on the position of this macroblock (or a similar one) in another picture, called the reference picture. The H.264/MPEG-4 AVC standard defines motion vector as:

　　motion vector: A two-dimensional vector used for inter prediction that provides an offset from the coordinates in the decoded picture to the coordinates in a reference picture.

MPEG 动态图像专家组（Moving Pictures Experts Group/Motin Pictures Experts Group）

百度百科：

　　MPEG标准的视频压缩编码技术主要利用了具有运动补偿的帧间压缩编码技术以减小时间冗余度，利用DCT技术以减小图像的空间冗余度，利用熵编码则在信息表示方面减小了统计冗余度。这几种技术的综合运用，大大增强了压缩性能。

IPB

http://blog.csdn.net/zblue78/archive/2009/04/10/4061623.aspx：

IF——I-frame的缩写，即关键帧。关键帧是构成一个帧组（GOP，Group of Picture）的第一个帧。IF保留了一个场景的所有信息。压缩比为1：7。
      PF——P-frame的缩写，即未来单项预测帧，只储存与之前一个已解压画面的差值。压缩比为1：20。
      BF——B-frame的缩写，即双向预测帧，除了参考之前解压过了的画面外，亦会参考后面一帧中的画面信息。压缩比为1：50。

B-Frame（在 MPEG-4 里面正确的名称是 B-VOP）的预测模式有四种：

a. Forward 顺向预测，参考前一张画面，记录和前一张画面的差距。和 P-Frame 的预测方法一样。
      b. Backward 逆向预测，参考下一张画面，记录和下一张画面的的差距。
      c. Bi-Directionally 双向预测，参考前面和后面两张画面，记录的是和「前后两张画面的平均值」的差距。也叫做内插预测，压缩率最高。
      d. Direct Mode，不搜寻、纪录动作向量，直接由下一张的 P Frame推导出动作向量。譬如说 I B P，我们可以预测 B 画面的动作必然是介于 I 和 P 两个画面之间，所以我们可以直接用 P 的 MV/2 作为B 的动作向量，这样可以省去记录 MV 的空间。
压缩 B-Frame 的时候会从上面几种预测模式中选压出来最小的一个模式来使用。