R-CNN-减少region proposals的数量:NMS(非极大值抑制)
在R-CNN算法第一阶段中,selective search会产生2000个region proposals。经过svm打分后,一个物体可能就有多个框。如下图:
但是我们需要一个物体只有一个最优框(相对同一物体的所有的框,即SVMs打分后得到的矩阵的一个列向量中挑选最优的)。于是使用NMS来抑制冗余的框,得到如下图的结果:
作者:刘航呈
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