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采用什么样的数据结构

那么我们希望读出来的数据是这个什么样子呢？也就是数据结构是怎么样的？

既然Excel是个二维表格，那么读出来的数也放在一个二维表格里面得了。

我们一个简化版的例子来看，下面的表格是从原始表格中截出来的一部分。

这样的缺点在于：取每个元素，需要计算index，不方便编程。

比如我们要取第三行的“RT-MSR5660”，我们需要使用a[1][1]来取，非常不方便。

我们知道最方便取的数据结构为dict，只要传进去一个key，它就会返回一个value，这样的好处是

• 可以为每一列赋予实际的含义，比如说可以把产品型号的key设为BOM，我们要取“RT-MSR5660”的时候，就可以用a[1]['BOM']

• 如果要调换列的顺序，可以轻松做到，更为的灵活

  因为每一列赋予了实际的含义，我们根本不用担心具体的顺序

那么具体的数据格式应该是怎么样的呢？

首先我们为所能用到的列分配一个key值，映射表格如下：

那么下面表格所对应的数据结构可以设计成这个样子。

[
{"BOM":"产品编码",
"typeID":"产品型号",
"description":"项目名称",
"totalQuantity":"数量",
"unitsNetListPrice":"标准价(RMB)"},{"BOM":"0235A0W2",
"typeID":"RT-MSR5660",
"description":"H3C MSR 56-60路由器机框",
"totalQuantity":"2",
"unitsNetListPrice":"50000"}
]

我们来看一下特点：

• 原始表格中的每一行转换为一个dict

• 然后把所有行组成一个list
  

从Excel中读数据

既然现在数据结构已经设计好了，我们就来看如何读数据，并形成这样的数据结构吧。

首先引入模块

import xlrd

然后定义一个操作类，从excel中读取数据并转换的函数为getAssociativeArray，需要把Excel的完整路径传递进去，以及要读取的sheet的名称，还有就是为每列取的key值

class XlrdTool(XlsReader):# 作用：获取关联数组# inputHeaderKey：数组每一列的对应的键值# 返回：一个数组，数组的每一行为一个dict，代表原来表格里面的每一行，其中此dict的键名为输入的inputHeaderKey，键值为读入的excel文件的对应值。def getAssociativeArray (self, excelPathName, sheetName , inputHeaderKey):list = []try:sheetList = xlrd.open_workbook(excelPathName).sheet_by_name(sheetName);# row：表示从当前sheet读出了的每一行，# 将每一行的row_values与inputHeaderKey组成dictlist = [dict (zip (inputHeaderKey , sheetList.row_values(row))) for row in range(sheetList.nrows)];except Exception as data:print("打开文件失败,%s" % data);return list;

里面最关键的代码其实只有：

list = []sheetList = xlrd.open_workbook(excelPathName).sheet_by_name(sheetName);list = [dict (zip (inputHeaderKey , sheetList.row_values(row))) for row in range(sheetList.nrows)];

我们来一一看看。

• 从Excel中的某个sheet里面读出数据，xlrd.open_workbook(excelPathName).sheet_by_name(sheetName)

• [dict (zip (inputHeaderKey , sheetList .row_values(row))) for row in range(sheetList.nrows)];我们可以拆解一下：

  • 这是一个列表生成式，for row in range(sheetList.nrows)表示对读出来的数组的每一行 row 进行遍历，

  对其中某一行row

  • 首先使用xlrd中的函数row_values取出每一行的值

  • inputHeaderKey表示为每一列赋予的一个key，它是一个数组。

  • 然后使用zip把读出来的每一行与inputHeaderKey组成键值对，再在外面迁套dict形成一个字典。
    也就是

  {"BOM":"0235A0W2",
  "typeID":"RT-MSR5660",
  "description":"H3C MSR 56-60路由器机框",
  "totalQuantity":"2",
  "unitsNetListPrice":"50000"}

• 所有的dict形成一个列表

总结一下就是，把为每列分配的key值数组与每一行进行zip，然后转换为dict，最后把所有的dict组成一个list。

数据结构的特点

上面讲了如何从Excel读取数据形成数组。

我们再来看一下这种数据结构

a = [
{"BOM":"产品编码",
"typeID":"产品型号",
"description":"项目名称",
"totalQuantity":"数量",
"unitsNetListPrice":"标准价(RMB)"},{"BOM":"0235A0W2",
"typeID":"RT-MSR5660",
"description":"H3C MSR 56-60路由器机框",
"totalQuantity":"2",
"unitsNetListPrice":"50000"}
]

它是一个嵌套的数据结构，总体上是一个list，它有两个元素，每个元素都是一个dict

那么这个地方就有个坑点了

如果我们再把这个list赋给b，然后在b中把price的价格修改了。

那么list最开始指向的dict并没有变，没有指向另一个元素，所以list没有改变，

但是dict发生改变了。

也就是a对应的那个price也发生了改变了。

所以我们需要注意，如果把list赋给另一个变量以后，一定要深复制一份。

如何遍历

对于我们这个项目来说，遍历可能是最重要的算法了。首先我们来看一下我们官方给出来的表格吧。

一套配置清单其实有若干套设备构成，每套设备又有一个子标题以及相应的详细配置信息等，还有小计等。

多套设备组成了整个清单，

在讲遍历前，我们需要对每个区域取个名字。

加上colorTag

我们可以把所有行分为如下几类：

• header：表示总的标题

• site：表示每一套设备的子标题

• subtotal：对每一套设备的小计

• total：总计

• general：详细配置信息

这几种他们对应的颜色也可以设为不同的，所以统称为colorTag

那么怎么在程序中区分不同的行的类型呢？

我们知道之前设计的数据结构本质就是一个list，而每一行是一个dict，所以只需要再加一个键值对即可，比如总计行就加上"colorTag":"total"即可。

之前读取Excel数据的时候并没有加上这个ColorTag，那么现在要加的话，需要对整个list进行一次遍历，识别每一行的特征，加上相应的colorTag

aDiff = [i for i in ['BOM','typeID','description']  if i in self.lists[0].keys()];
colTag = aDiff[0];
for aList in self.lists:if aList[colTag] == "小计":aList['colorTag'] = "subtotal";elif aList[colTag] == "总计":aList['colorTag'] = "total";elif aList['ID'] != "":aList['colorTag'] = 'site';else:aList['colorTag'] = "general";self.lists[0]['colorTag'] = "header"

解释一下代码：

• 首先colTag指的是'BOM','typeID','description'这几个谁存在，则取谁为colTag

• 然后遍历数组的每一行，如果aList[colTag]="小计"或者踪迹的时候，就可以判断出是小计行或者总计行

• 另外我们观察得到ID列除了子标题site对应的行有值，其他的行都是空的，所以可以使用aList['ID'] != ""来判断哪些是site行

• 第一行就是header行

• 剩下的自然是general

我们还可以再遍历一次新生成的list，然后把colorTag为site的那些行的序号取出来，这就可以确定每一套设备的起始和截止的位置了。