ML之k-NN：k-NN实现对150朵共三种花的实例的萼片长度、宽，花瓣长、宽数据统计，根据一朵新花的四个特征来预测其种类

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from sklearn import neighbors
from sklearn import datasets  knn = neighbors.KNeighborsClassifier()iris = datasets.load_iris()  print (iris) knn.fit(iris.data, iris.target) predictedLabel = knn.predict([[0.1, 0.2, 0.3, 0.4]])
print ("niu")
print (predictedLabel)

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