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一、conda设置Python虚拟环境
- 查看已建好的环境
- 创建虚拟环境
- 克隆虚拟环境
- 激活与退出新环境
- Conda更改清华镜像源
- pip更改镜像源
- 将虚拟环境安装到指定路径
- 删除虚拟环境
二、conda查找安装包的版本以及安装特定版本的包
三、一些注意事项
四、本地Pycharm连接服务器

一、conda设置Python虚拟环境

查看已建好的环境

通过以下命令查看已建好的环境

conda info --envs

首先，我们可以检查以查看哪些版本的Python可供我们使用：

conda search "^python$"

您将收到包含您可以定位的不同版本的Python的输出，包括Python 3和Python 2版本。由于我们在本教程中使用Anaconda与Python 3，您将只能访问Python 3版本的软件包。

创建虚拟环境

让我们使用最新版本的Python 3创建一个环境。我们可以通过将版本3分配给python参数来实现。我们将调用环境py2-env ，但是您可能希望为您的环境使用更具描述性的名称，特别是如果您使用环境来访问多个版本的Python。

conda create --name py2-env python=2.7

我们将收到输出，包含有关下载内容和要安装的软件包的信息，然后提示您继续执行y或n 。只要你同意，键入y 。conda实用程序现在将获取环境的包，并让它知道什么时候完成。

您可以使用以下命令添加其他软件包，例如numpy ：

conda install --name py2-env numpy

如果你知道你想创建一个numpy环境，你可以在conda conda create命令：

conda create --name xxx python=3.6 numpy

克隆虚拟环境

conda create --name [虚拟环境名] -- clone [colne的环境]

创建一个和原python环境一样的虚拟环境

conda create --name py37 --clone base

激活与退出新环境

windows可以通过键入以下内容激活新环境：
默认路径为C:\Users\asus\Anaconda3\envs\py2-env

 To activate this environment, use:> activate py2-envTo deactivate this environment, use:> deactivate py2-env

ubuntu通过以下激活或停用

source activate my_env
source deactivate

Conda更改清华镜像源

./condarc

channels:- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/- http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
show_channel_urls: true
ssl_verify: false

conda config --show channels

pip更改镜像源

win10
https://blog.csdn.net/gezhuanxian2298/article/details/88903738
ubuntu
https://www.bbsmax.com/A/QV5ZDNWbzy/

将虚拟环境安装到指定路径

此外,你可以通过以下命令,将虚拟环境安装到指定路径
(参考 Python：Anaconda安装虚拟环境到指定路径 http://www.cnblogs.com/lemonbit/p/7068091.html)

conda create --prefix=D:\python36\py36 python=3.6

路径D:\python36是先建好的文件夹，py36是需要安装的虚拟环境名称。请注意，安装完成后，虚拟环境的全称包含整个路径，为D:\python36\py36。激活指定路径下的虚拟环境的命令如下：

activate D:\python36\py36

想要删除指定路径下的虚拟环境，使用如下的命令：

conda remove --prefix=D:\python36\py36 --all

删除虚拟环境

如果您不再处理特定项目，并且不再需要相关环境，则可以将其删除。为此，请键入以下内容：

conda remove --name py2-env --all

现在，当您键入conda info --envs命令时，您删除的环境将不再列出。

二、conda查找安装包的版本以及安装特定版本的包

conda查找包可用的版本

conda search scipy

安装特定版本的包

conda install scipy=0.16.0

或者

pip install -i https://pypi.doubanio.com/simple/ matplotlib==2.0.0

三、一些注意事项

sublime配置了anaconda的虚拟环境,conda安装的matplotlib无法画图,则卸载用pip重新安装.

四、本地Pycharm连接服务器

1.Tool -> Deployment -> Config

2.通过上面的配置,点击Deployment -> Download from… 就可以将服务器…/0.5-4.0/文件夹下的代码文件下载到本地TextG_bert/下面.

3.然后配置解释器.

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