一、 性能测试需求分析

需求收集之后，我们已经从性能需求文档中提取出了业务性能测试指标，主要包括PV到TPS的转换以及响应时间要求，接下来我们需要进行进一步的需求分析过程。

1了解系统架构、明确压力流向

例如统一订购平台的系统架构图：

理解架构图中各个节点的功能与交互关系，通过系统架构图我们能看到压力的入口，即oop应用。请求从oop发起，从udb取到会员数据后，通过dubbo接口，调用订购服务层提供的各种服务，订购服务层所需数据全部从对应cache中取。因此，主干压力流向可得知：

Oop—>udb

Oop—>dubbo—>订购服务层—>cache

然后结合需求文档，根据具体业务场景，确定各分支压力流向，比如有的业务场景需要从pc2取得用户的服务记录，有的业务场景需要付款则需要去帐户中心取得帐户信息，则新增的压力流向如下：

Oop—>dubbo—>pc2—>cache

Oop—>dubbo—>帐户中心

针对每一个测试场景，都要根据系统架构图进行上述分析，明确了各场景的压力流向，即明确了性能测试过程中的监控对象。

监控对象确定后，需要进一步分析明确测试重点，如上例，我们关注的重点是网站的oop应用，因为平台的udb、pc2，crm的服务订购中心，都有各自做过接口性能测试。或者有的所用应用功能是线上已有的，并没有修改变动，如帐户中心。明确测试重点，将有助于我们进行测试环境相关的测试策略的选择。

2 明确测试环境

2.1 服务器数量确定

根据系统架构图，我们得到了项目中所涉及的环境。众所周知，测试环境越接近生产环境，则测试结果越精确。但通常我们会碰到服务器资源紧张，或者所用应用为外部门的外围环境，搭建方法复杂。此时我们面临两种选择，要么使用功能环境，要么mock掉该环境。建议不要选择前者，可以多个压力流向小的应用公用一台性能服务器。

2.2 服务器配置确定

还是一条不变的原则：测试环境软硬件配置尽量与生产环境保持一致。

机器的性能需求：32位or64位；4核or8核；是否要求同一网段

测试环境软件架构确定(jdk、apache、jboss版本、jvm参数)：与线上环境一致，重点关注jvm参数配置，确保与线上一致。

性能测试关注的主要硬件配置及OS参数如下表：

主机/ip

硬件配置

操作系统及参数调整

10.20.133.165

统一订购层应用服务器

机型

PowerEdge 1950

Linux  2.6.18-92.el5

64位操作系统

CPU

Intel(R) Xeon(R)

CPU  E5410  @ 2.33GHz *

8

内存

10G

网络

1000M

应用服务器配置检查中常用的linux指令：

查看机型: dmidecode --type 1|grep "Product Name"

查看CPU: cat /proc/cpuinfo

查看内存：free -mt

红框内即为本机内存总量

查看网卡：

1)ifconfig 检查服务器连接的哪块网卡(ethx)

上图红框内即为当前活动的网卡

2)ethtool ethx 检查网卡详细信息(ethx为ifconfig检查出来的网卡编号，如上图就为eth0)

上图红框内即为当前网卡带宽(双工模式)

查看操作系统：

uanme -a 查看所有信息

uname -o,

--operating-system

GNU/Linux

-r,

--kernel-release

2.6.18-128.el5(操作系统内核版本)

-i, --hardware-platform

x86_64(硬件版本)

-o,

--operating-system

x86_64(操作系统版本)

3

关键业务数据量分析

3.1 数据量需求确认

1) 数据量是指的性能测试需要考虑的数据总量和数据类型。

例如在offer数据量为30w的DB中查询和在offer数据量为1000w的DB中查询，性能表现一定是不一样的。我们需要考虑，现阶段的数据量等级和未来发展趋势下的数据量等级。有的时候数据量也是程序分支逻辑，所以这点就必须详细考虑了。

2)

存储分布指的数据源的分布情况，是分布式分布还是单台分布；是search分布还是DB分布，等等。例如offer拆分项目的性能测试就需要综合考虑Oracle单表、Oracle16张表、mysql128张表的使用场景

3)

基本要求：测试数据库数据量要与线上数据量保持一个数量级。

3.2 造数据方法确定

根据数量级的需要，可以采用不同的方法，大致有以下几种：

1) 找DBA帮忙导线上/测试库数据；

2) 用datafactory/sql直接插数据库；(查看datafactory文档)

界面如图，具体使用方法问google

3) 用jmeter/LR/ruby等脚本走正常业务流造数据。(查看各脚本录制方法)

3.3划分测试场景、明确测试用例

测试用例的产生需要考虑以下几方面：

1)

测试页面和业务逻辑，也就是业务对应的功能点

注意，性能测试的测试用例也需要专一性，也就是对应单个测试功能点。

因为我们监控的是每个事物的响应时间，功能点需要单一。

2)

压力持续时间

压力持续时间指的是给服务器施加多长时间的压力。

这个时间，我们会结合测试场景，对压力时间做一定的控制。

ü

如果测试的是高峰场景，时间一般最少为1个小时；

ü

如果测试的是稳定性场景，时间一般最少要求8小时；

3)

并发数

不要混淆并发和TPS的关系。

并发数指的是同时有多少用户(线程)在对服务器施加压力，是量化的给服务器的压力；而TPS指的是服务器每秒钟能够处理的事物数，是服务器处理能力的体现。