mysql_db使用军规:

1、禁止开发测试人员在IDC环境手工删除和修改数据

2、所有需求通过DB工具系统提交

3、禁止在IDC环境DB进行测试

4、IDC环境提交的sql语句一定要经过非正式环境验证，且经过"explain sql;"检验过执行计划有走索引

5、IDC环境库表创建统一用小写，库表用英文简称，力求精简

6、禁止web机器直连DB

7、每条记录要保存数据的创建和修改时间，表通常要有主键，使用innodb引擎

8、IDC环境db只授权增查改,删除权限DBA评估

9、预估和控制单表的数据量在百万以内，数据量过大需清理或分表

10、IDC环境禁止使用mysql视图，存储过程，触发器，自定义函数

一、表的一句话优化

1.   int型不超过1000w，含char则不超过500w

数字和字符装不下的情况，考虑多字段。

2.   按时间分表,按主键取模/hash分表，按量分表

红包是按量来的。

3.   限制单库表的数量在万级以内

4.   拒绝text和blob类型

实在避免不了要用text和blob类型，拆表吧。或者弄成本地保存，多机器分片存储。

5.   分区的算法可以按时间

比如天、月，便于针对性的查询，命中率100%

二、字段的一句话优化

1长度可以冗余，可适量10%左右

tinyint(1Byte)smallint(2Byte)mediumint(3Byte)int(4Byte)bigint(8Byte)认清长度，选择好类型。

2你认识null吗?

避免使用NULL字段,因为NULL字段很难查询优化；NULL字段的索引需要额外空间；NULL字段的复合索引无效。

错误的例子：`Fpacket_name` char(32) default null。

正确的例子：`Fpacket_name` varchar(60) NOT NULL DEFAULT ''。

`Fface_value` int(10) unsigned NOT NULLDEFAULT '0'。"

3业务上有关联的字段，要定义相同类型

相同的类型做语句操作有助于提高操作效率，减少转换成本。

4选择类型请用数字、枚举

数字表示意思的，来替代字符串。

正确的例子：性别，0男，1女；时间用时间戳的数字形式；IP用数字型等等。

三、语句的一句话优化

1     利用explain神器来优化语句利弊

Type结果集：显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index和all。

2     Truncate比delete要快

Delete计数器不清零,按行删,慢。Truncate相当于删掉重建,最快。批量删除最好导出有用数据,然后删掉旧表,新表重命名。

3     用join代替子查询

Join原理,nested loop。Left Join数据量小的在前面，Straight_JOIN。

4     自带函数运算

不要让MYSQL用自己函数，他已经很累，尽量在程序内实现，比如now()，放到程序里取到了再传入给mysql处理。更不要在mysql去处理大逻辑运算。

5     要知道一条语句是依赖一个CPU内核的

一条语句一个内核，大语句可以拆开多语句，多核机共用，还可以减少mysql锁时间。

6     不要select *

除非你查询的所有字段都要用到。。。。否则你占用这么多内存，宽带，CPU时间，IO干鸟蛋。

7     如果能用in，就不要用or

or的时间复杂度是n,in的时间复杂度是log(n)。

错误的例子：select Fpacket_name from t_account_packet where Fpacket_id =68698080 or Fpacket_id = 68711068;

正确的例子：select Fpacket_name from t_account_packet where Fpacket_id in(68698080,68711068);"

8     如果能用union，就不要用or

和上边同理

9     合理使用limit

拍拍数据一般都是自增的，所以定位的话一般都要倒序来看最近时间的。但limit又是最慢的一个倒序合理结合limit的话，能体现出更高的效率。

最近的2个批次，正确的例子：select Fpacket_id from t_account_packet order by Fpacket_id desclimit 2；

错误的思路：select count(*) from t_account_packet ; =>879446;

selectFpacket_id from t_account_packet limit 879444,879446;

最近的第2个批次，正确的例子：selectFpacket_id from t_account_packet order by Fpacket_id desc limit 1,1；"

错误的思路：select count(*) from t_account_packet ; =>879446;

selectFpacket_id from t_account_packet limit 879444,879445;

10  如果能用load data，就不要用insert

做幸运占卜师活动的时候，默认是要载入很多血型和性格相关数据的。当时用的是source+逐行insert方法导数据，或者考虑load data，它的原理是在执行load之前,会关掉索引,当load全部执行完成后,再重新创建索引。而insert的原理是：每插入一条则更新一次数据库,更新一次索引。所以要慢很多倍，具体多少倍，依赖待处理的数量级。

四、索引的一句话优化

1.   尽量选择区分度高的索引进行检索

错误的例子：name。正确的例子：id。

2.   不易过多

表数据与索引的容量比保持在1:1，至少一条语句中存在一个索引。

3.   索引是从左向右原则

4.   利用explain神器来执行和分析索引的覆盖

5.   不要用索引字段做计算

你见过哪个应急通道上，有自驾车站位的？

6.   要认识他们MyISAM(重搜索), Innodb(默认，事务性、重业务)

innodb主键推荐使用自增列