从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章开启了新的内容——Bert,首先介绍Keras-bert库安装及基础用法,这将为后续文本分类、命名实体识别提供帮助。这篇文章将通过keras-bert库构建Bert模型,并实现文本分类工作。基础性文章,希望对您有所帮助!

这篇文章主要参考“山阴少年”大佬的博客,并结合自己的经验,对其代码进行了详细的复现和理解。希望对您有所帮助,尤其是初学者,也强烈推荐大家关注这位老师的文章。

  • NLP(三十五)使用keras-bert实现文本多分类任务
  • https://github.com/percent4/keras_bert_text_classification

文章目录

  • 一.Bert模型引入
  • 二.keras-bert安装感想
  • 三.Bert模型构建分类器
    • 1.数据集
    • 2.模型构建
      • (1) 数据预处理
      • (2) 模型训练

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