1 总体和样本的方差

总体的方差 $\sigma^2=\frac{\sum^N_1(x_i-\mu)^2}{N}$

样本（总体的一个子集）的方差 $S^2=\frac{\sum^N_1(x_i-\mu)^2}{N-1}$ (这里的N-1是为了无偏估计）

2 离散系数/变异系数 coefficient of variation

标准差和平均值之比

$c_v=\frac{\sigma}{\mu}$

一般来说，越大表示越分散

3 数据的图示

3.1 箱式图 box-and-whisker plot

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