直播预告：GAN在网络特征学习中的应用

「PhD Talk」是 PaperWeekly 的学术直播间，旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果。我们一直认为，单向地输出知识并不是一个最好的方式，而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义，从而产生更大的价值。

这是第23期「PhD Talk」

网络特征学习（network representation learning / network embedding）是近年来兴起的一个特征学习的研究分支。

作为一种降维方法，网络特征学习试图将一个网络中的节点映射到一个低维连续向量空间中，并在该低维空间中保持原有网络的结构信息，以辅助后续的连接预测、节点分类、推荐系统、聚类、可视化等任务。

在本期的 PhD Talk 中，来自上海交通大学的博士生王鸿伟，将和大家一起回顾近五年来网络特征学习领域的研究进展。

随后，他将以第一作者的身份，为大家解读上海交通大学、微软亚洲研究院和香港理工大学在 AAAI 2018 上发表的工作：GraphGAN: Graph Representation Learning with Generative Adversarial Nets。该工作引入生成对抗网络（GAN）的框架，利用生成器和判别器的对抗训练进行网络特征学习。

最后，他还会简单地介绍网络特征学习在情感预测和推荐系统领域的应用，这些工作是他以第一作者发表在 WSDM，CIKM，WWW 等数据挖掘国际顶级会议上的最新成果。

■ 论文 | GraphGAN: Graph Representation Learning with Generative Adversarial Nets

■ 链接 | https://www.paperweekly.site/papers/1491

■ 作者 | Hongwei Wang, Jia Wang, Jialin Wang, Miao Zhao, Weinan Zhang, Fuzheng Zhang, Xing Xie, Minyi Guo

嘉宾介绍

王鸿伟

上海交通大学博士生

王鸿伟，2014 年获得上海交通大学计算机科学与技术（ACM 试点班）学士学位，同年攻读上海交通大学计算机科学与技术博士学位，导师为过敏意教授。他的研究领域为推荐系统、网络特征学习和深度学习，在 AAAI，CIKM，WWW，WSDM，TPDS 等顶级会议和期刊上发表了十余篇论文。

PhD Talk

GAN 在网络特征学习中的应用

上海交通大学博士生王鸿伟

内容分享√在线Q&A√

活动形式：PPT直播

活动时间

1 月 10 日（周三）20:00-21:00

45 min 分享 + 15 min Q&A

长按识别二维码，进入直播间

*或使用斗鱼App搜索「1743775」

往期回顾

微软亚洲研究院吴俣：基于动态词表的对话生成研究

基于生成模型的事件流研究 + NIPS 2017 论文解读

亚马逊高级应用科学家熊元骏：人类行为理解研究进展

清华大学冯珺：基于强化学习的关系抽取和文本分类

基于双语主题模型的跨语言层次分类体系匹配

东南大学高桓：知识图谱表示学习

带多分类判别器的GAN模型

关于PaperWeekly

PaperWeekly 是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台。如果你研究或从事 AI 领域，欢迎在公众号后台点击「交流群」，小助手将把你带入 PaperWeekly 的交流群里。

直播预告：GAN在网络特征学习中的应用 | PhD Talk #23相关推荐

今晚直播：GAN在网络特征学习中的应用 | PhD Talk #23
「PhD Talk」是 PaperWeekly 的学术直播间,旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果.我们一直认为,单向地输出知识并不是一个最好的方式,而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义 ...
GAN在网络特征学习中的一些应用
首先来看看 GAN 现在能做到哪些惊艳的事呢? GAN 可以被用来学习生成各种各样的字体--也就是说,以后字迹辨认这种侦查手段很可能就不靠谱啦!这个工作还有很多动图,在 GitHub 上搜 zi2zi ...
2018-4-15摘录笔记，《网络表征学习前沿与实践》崔鹏以及《网络表征学习中的基本问题初探》王啸崔鹏朱文武
1.来源:<网络表征学习前沿与实践> 崔鹏 (1)随着数据的增加以及计算机计算速度的增加,想当然的以为速度快了,数据再多也是可以自己算的,但是若是数据之间存在着复杂的关系,那么处理一个样 ...
【论文笔记】node2vec：可扩展的网络特征学习
node2vec: Scalable Feature Learning for Networks Arxiv 1607.00653 三.特征学习框架我们将网络中的特征学习表示为最大似然优化问题. 设 ...
直播预告 | NeurIPS 2022预讲会-中国人民大学PhD专场
点击蓝字关注我们 AI TIME欢迎每一位AI爱好者的加入! 哔哩哔哩直播通道扫码关注AI TIME哔哩哔哩官方账号预约直播 10月26日15:00-17:30 讲者简介卢浩宇: 中国人民大学高 ...
直播预告 | 双边分支网络BBN：攻坚长尾分布的现实世界任务
「PW Live」是 PaperWeekly 的学术直播间,旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果.我们一直认为,单向地输出知识并不是一个最好的方式,而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义, ...
【深度学习实战】从零开始深度学习（五）：生成对抗网络——深度学习中的非监督学习问题
参考资料: <PyTorch深度学习>(人民邮电出版社)第7章生成网络 PyTorch官方文档廖星宇著<深度学习入门之Pytorch>第6章生成对抗网络其他参考的网络资 ...
直播预告：基于动态词表的对话生成研究 | PhD Talk #21
「PhD Talk」是 PaperWeekly 的学术直播间,旨在帮助更多的青年学者宣传其最新科研成果.我们一直认为,单向地输出知识并不是一个最好的方式,而有效地反馈和交流可能会让知识的传播更加有意义 ...
直播预告：知识图谱推理问答综述 | AI TIME PhD 知识图谱专题-3
AI TIME PhD 知识图谱专题-3 <知识图谱推理问答综述> 2020年6月19日 19:30-20:30 AI TIME PhD 知识图谱专题主题讲者时间大规模在线教育中的 ...

直播预告：GAN在网络特征学习中的应用 | PhD Talk #23

直播预告：GAN在网络特征学习中的应用 | PhD Talk #23相关推荐

最新文章

热门文章