1958年，当IBM的计算机科学家H.P.Luhn发表论文《The automatic creation of literature abstracts》的时候，一定不会想到，60年后的文本信息大爆炸和层出不穷的NLP/机器学习技术会让文本摘要成为一个日新月异的领域。

经过了几十年的发展，文本摘要领域已经出现了很多经典的数据集。此外，Byte Cup 2018 国际机器学习竞赛正在火热进行中（点击文末左下角“阅读原文”参赛），本次竞赛的主题也是文本摘要。

本次论文复现活动，我们挑选了15篇文本摘要领域的代表性论文，并会根据报名者的背景提供2-3个备选。如果您想从事这个领域，或者只是想参加Byte Cup 但却不知道如何入手，快来报名参加我们的论文复现大赛吧！

奖励

我们优秀的论文复现的同学准备了现金奖金、技术图书、字节跳动的小礼品等众多奖励，当然最大的奖励还是实实在在的能力提升！

要求

有兴趣的同学请点击原文填写报名表，我们将进行简单挑选后确认参与人选。因为不同论文难度差异很大，其实只要有编程基础即可参加。毕竟，兴趣和对投入时间的承诺是最重要的。

本次活动主要时间为10月下旬至11月底。为了保证顺利地完成任务，我们希望这段时间里，你没有过多的科研、学业、实习任务，也没有在参与数据比赛（Byte Cup 2018除外）。论文复现将利用类似Jupyter Notebook的线上工具进行。参与的同学需要详细地介绍论文并编写代码复现。

组织者

中国计算机学会中文信息中文信息技术专业委员会

中文信息技术专业委员会（以下简称专委会）的宗旨是：团结、联合、组织中文信息技术相关领域的各界专业人士，开展学术/技术交流、发展战略研究、专业技术标准制定、专业技术评测、专业培训等相关活动，提高中文信息技术领域的科研、教学、应用水平，促进研究成果的应用和向产品的转化，提升在国家科技活动和国际学术方面的影响力。专委会坚持学术民主和组织上的开放，根据学科发展和技术应用的需求开展活动。

字节跳动

字节跳动于2012年成立，旗下有大量产品可以让用户阅读、消费和创作内容，包括大家熟悉的今日头条（基于人工智能的移动内容平台）和抖音（短视频社交应用），以及很多海外茶品，如TopBuzz和抖音海外版。此外，字节跳动还在2016年成立了AI实验室，实验室覆盖了很多不同的领域，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、语音识别、数据挖掘、人机交互等，而自然语言处理领域又有机器写作、机器翻译、NLP基础、问答、对话以及推荐/搜索等方向。

代表论文

• The Automatic Creation of Literature Abstracts，IBM Journal 1958

• New Methods in Automatic Extracting，ACM Journal 1969

• TextRank：Bringing order into texts，Association for Computational Linguistics 2004

• Generic Text Summarization Using Relevance Measure and Latent Semantic Analysis，SIGIR 2001

• LexRank：Graph-based Lexical Centrality as Salience in Text Summarization，JAIR 2004

• Neural Summarization by Extracting Sentences and Words，ACL 2016

• A Neural Attention Model for Abstractive Sentence Summarization，EMNLP 2015

• Abstractive Sentence Summarization with Attentive Recurrent Neural Networks，NAACL 2016

• A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization，ICLR 2018

• Neural Headline Generation with Minimum Risk Training，2016

• Incorporating Copying Mechanism in Sequence-to-Sequence Learning，ACL 2016

您也可以推荐自己感兴趣的论文！快来参加吧！

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