Pandas的学习(读取mongodb数据库集合到DataFrame，将DataFrame类型数据保存到mongodb数据库中)

1.读取mongodb数据库集合到DataFrame

import pymongo
import pandas as pdclient = pymongo.MongoClient("数据库连接字符串")  # 第二种方式 host='localhost', port=27017
db = client['要读取的数据库名']
coll_name = db['要读取的集合名']# 读取mongodb的集合到pandas
df = pd.DataFrame(list(coll_name.find()))   # df 就是读取的mongodb的集合，DataFrame类型
del df['_id']   # 删除读取的id,

2.将DataFrame类型数据保存到mongodb数据库中


import pymongo
import pandas as pd#第一种是字符串连接， 第二种方式 host='localhost', port=27017
client = pymongo.MongoClient("数据库连接字符串")
db = client['要保存的数据库名']
coll_name = db['要保存的集合名']# 将DataFrame存入到mongodb中
df = df.to_dict(orient='records')   # 固定写法
coll_name.insert_many(df)

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