如何用Python进行股票预测,数据分析带你从小白开始
在开始这个话题之前请先记住一句友情提醒:股市有风险,投资需谨慎
我们写这个文章并不是鼓励大家去入市,小编本人也不买股票。我们只是在探索Python在股票分析和预测上面能发挥什么样的作用!
对于和数据打交道的数据科学家来说,预测证券市场走势远比炒股本身来得更有趣。他们这样做的目的很大程度上不是为了获取物质回报,而是挑战自己!那么在这个起起伏伏,众多因素叠加的证券市场是否存在一种模型可以学习既定的模式至少让我们可以比那些商科毕业的操盘手厉害呢。
言归正传,做数据分析的流程都差不多:数据集的获取和加工、模型的选择和调参、算法编写。
说起数据分析自然离不开“三件套”:Numpy Pandas Matplotlib。我们这就开始我们的股票分析操作吧
环境配置:
代码部分:
导入相关的库并设置参数,这里我们选择特斯拉这支股票
加载数据:
我们获取从2001年开始到现在的股票历史数据
数据分析:
从生成的图中我们可以看到:从图一我们可以看到特斯拉股票在2020年以前变化不大,大概在2020年下半年开始突然暴涨。这个让我们很容易联想到新能源有兴趣或者关注的可以查看当年的新闻报道,也是在这一年特斯拉股票暴涨了743%,同时也让CEO马斯克身价飙涨了1000亿美元。图3的价格变动趋势图也证实了这一点。至于交易量和交易量变动表也是同样如此。这几个图在股票交易软件里面应该都能看得到,但是使用Python的好处是你可以把多只股票放在一起比较来看!
长期投资利润:
时间机器产生利润:
我们直接看结果
我们可以看到在不同的年份买入和卖出所获取利润情况(请注意这一假设的前提是我们有一台机器并且使用它 在我们确切知道股票价格什么时候会涨什么时候会跌的情况下 我们投资了所有的买入和卖出所产生的总利润)
基于模型预测的利润:
我们的思路是这样,我们设计一个模型它会比“长期投资的利润和最大程度设置时间机器的利润”给我们带来更好的结果。我们这样做的原因是因为我们希望确定股票最佳的买入和卖出点。我们绝对不是为了打败长期投资者,我们只是想尽可能的控制交易风险。
从这张图我们可以看到股票价格波动最剧烈的范围,这对于那些长期持有的人来说如果股票一直在上涨那自然无所谓,但是对于那些投资短线的人来说意味着这支股票有更大的操作空间,当然风险也更大!
通过调用我们所编写的类,我们可以看到股票实际变动、模型预测、置信区间之间的关系。这个可以方便我们更好的调整我们的模型进行预测。
股票评估预测:
通过上面的分析我们可以看到我们所采用的测试数据的绝对误差还是挺高的,让我们试着调整下参数以获得更好的测试数据结果
从结果上看我们可以看到,采用测试数据平均误差是$228.87而采用我们训练的模型所预测的数据平均误差是$52.24这意味着我们的训练的模型所产生的误差已经得到了很大的优化。此外我们也可以看到在预测股票价格上涨上面准确率为47.95%而在预测股票价格下跌上面的准确率为38.27%
在调整了参数得到的预测结果:
可以看到我们的模型预测的结果大部分都越来越准确,我们通过表格来直观的感受下。
预测类型 | 模型一 | 模型二 |
---|---|---|
预测和实际价格差 | $907.55 | $179.79 |
平均错误 | $17.87 $451.56 | $108.10 $301.74 |
上涨概率 | 47.95% | 45.86% |
下跌概率 | 38.27% | 40.34% |
实际值/置信区间80% | 0.00% | 2.37% |
在我们不断的优化模型参数并经过一定量的训练之后我们的模型在涨跌趋势的预测上准确率可以进一步提升(有兴趣的可以联系小编获取代码研究几支股票试一试)
在实际测试中我们可以发现如果我们使用我们的模型推荐来买入/卖出 我们在去年可以获得大概23%的利润,实际上这个也是我们从长期投资中获得的回报。但是这个模型的意义在于减少持仓时间来最小化风险。而且股票的分析只是其中一块,最终我们要么通过人去实现买卖要么通过算法自动化帮我们去处理繁琐的买卖,而这正是编程所擅长的,至少在时间上有绝对的优势!
诚然我们用Python来对股票进行数据分析,实现预测和评估的目的主要是展示这种应用能力。就像在疫苗研发、芯片研发、机械制造等领域所能做的一样。都是为了更好的完成工作。
Python经验分享
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
】
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、Python必备开发工具
三、Python视频合集
观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。(文末领读者福利)
四、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。(文末领读者福利)
五、Python练习题
检查学习结果。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。 (文末领取哦)
这份完整版的Python全套学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费
】
如何用Python进行股票预测,数据分析带你从小白开始相关推荐
- 如何用Python对股票数据进行LSTM神经网络和XGboost机器学习预测分析(附源码和详细步骤),学会的小伙伴们说不定就成为炒股专家一夜暴富了
前言 最近调研了一下我做的项目受欢迎程度,大数据分析方向竟然排第一,尤其是这两年受疫情影响,大家都非常担心自家公司裁员或倒闭,都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股.投资点理财产品,未雨绸缪,所以不少小伙 ...
- 如何用python爬股票数据_python爬虫股票数据,如何用python 爬虫抓取金融数据
Q1:如何用python 爬虫抓取金融数据 获取数据是数据分析中必不可少的一部分,而网络爬虫是是获取数据的一个重要渠道之一.鉴于此,我拾起了Python这把利器,开启了网络爬虫之路. 本篇使用的版本为 ...
- 如何用python选股票_十分钟学会用Python交易股票
该楼层疑似违规已被系统折叠 隐藏此楼查看此楼 本文通过讲述 [单股票均线策略] 在 Ricequant 量化平台的实现,熟悉平台并快速入门.创建自己的量化策略代码 .难易度:入门级.从一下几点说起: ...
- python数据分析并生成报告界面_如何用Python绘图和制作数据分析报告?
Live 简介: 你要向老板汇报自己的工作成果,如果光靠生硬的语言或文字来展示,那么老板很有可能听不懂,更没有兴趣看那一堆文字.这会直接影响你的升职加薪.但是你还要还房贷.买车子.旅游.结婚.生孩子. ...
- python用于股票预测有用吗_卧槽,我学会了用Python预测股票价格
作为一种技术手段,预测在金融.证券领域的应用非常广泛,尤其是对股票价格的预测.我们介绍一下获得股票数据的方法,并基于此对数据进行预处理,接着使用数据分析方法,建立基础特征,进一步构建预测模型,且基于新 ...
- python篮球比赛预测数据分析统计服_用python基于2015-2016年的NBA常规赛及季后赛的统计数据分析...
nba球队的Elo score计算 特征向量 逻辑回归 python2.7 Xfce终端 python2.7 Xfce终端 本次课程我们将按照下面的流程实现NBA比赛数据分析的任务: 获取比赛统计数据 ...
- python篮球比赛预测数据分析统计服_NBA常规赛结果预测——利用Python分析比赛数据...
提起「大数据」,你会想到什么? 在很多人脑中,大数据都只是一个模糊的概念:也有人会说,大数据可以用来"预测股市"."预测地震"."预测消费者行为&qu ...
- 如何用python选股票_用Python选一个自己的股票池1
用Python选一个自己的股票池1 来源:https://blog.51cto.com/youerning/2498036 人的精力是有限的,所以将目光聚焦在更小的范围内,也许能够得到性价比最高的效果 ...
- Python对股票模型数据分析实例
一.交易准则 在开始之前,我们应该了解最基础的交易系统是什么样,明白自己的交易准则是什么,确定一个自己的交易依据.比如以下六个方面: 1)市场----买卖什么 2)头寸规模----买卖多少 3)入市- ...
最新文章
- svn检出图标不会发生改变_SVN系列操作(二)svn不显示图标的解决方法
- 【死磕 Spring】—– IOC 之 Factory 实例化 bean
- Redis数据持久化之AOF持久化
- windowsphone开发_十大混生开发框架
- 25@JSP_day09
- 女人活到后半生才会明白:兜里有钱,才有安全感
- toolBar——工具栏
- 经典书单、站点 —— 大数据/数据分析/R语言
- VisualBox配置共享文件夹功能
- form表单提交大量input,php接收不全
- 安卓版AWZ爱伪装一键新机说明
- 写给大家看的量子力学——量子通信、量子隐形传输技术简介
- 让Fireball CodeEditor控件禁止中文双倍输入
- 【力扣-动态规划入门】【第 4 天】45. 跳跃游戏 II
- 2022施工员-土建方向-通用基础(施工员)理论题库模拟考试平台操作
- java有阴历年算法吗_中国农历算法java实现
- pygame安装(参考:烟雨平生cj)
- python勾股定理、0-30_求助python大神,显示Process finished with exit code 0.
- saas 测试_为什么SaaS公司需要进行安全测试?
- 阿里巴巴java开发规范手册
热门文章
- xpath定位标签、xpath选择范围,position
- 如何录制 1080 p的视频
- 关于队里面最菜的在博客打卡第十天这件事
- Renoncer tantôt détail guerre blanc.Unde necessitatibus blanditiis.
- 分享我自己的导航网站bituplink导航 (附GitHub开源代码项目OneHtmlNav)
- 太极计算机的销售模式,“人类周易太极八卦计算机”与“宇宙太极计算机”新模式...
- C语言数据结构篇——单循环链表的创建,插入,节点删除,打印等操作
- 智能制造转型升级,与“懂行人”偕行
- SQL注入第二章节MYSQL手工注入
- VMware - 札记 - 电脑重启后虚拟机无法访问互联网/主机无法访问虚拟机