python第k序列元素查找_【python】寻找数组中第k大的元素

题目链接：https://www.nowcoder.com/question/next?pid=13956292&qid=298692&tid=26431616

方法一：

最简单直接的方法：先排序再找

最简单直接的想法是首先进行排序。假设元素的数量不大，比如才几千个，那就可以先进行排序，比如用快排或堆排，平均时间复杂度为O(N*logN)，然后取出前k个，于是总时间复杂度为O(NlogN)+O(k)=O(NlogN)。当然这种做法是浪费了不少的时间的，因为题目只要求找出第k大的元素，而不需要数据是有序的。

方法二：

比较直接的方法：部分元素排序

https://blog.csdn.net/qq_26286193/article/details/80683004

当k比较小的时候，k趟排序是个比较不错的方法。我们只需要排序最大的k个元素即可，剩下那些元素不需要管。

最简单明了的就是在冒泡排序中只进行k趟起泡。

方法三：

快排的分治法

快速排序使用了分治法的策略。它的基本思想是，选择一个基准数(一般称之为枢纽元)，通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分：在枢纽元左边的所有元素都不比它大，右边所有元素都比它大，此时枢纽元就处在它应该在的正确位置上了。在本问题中，假设有N个数存储在数组a中。

我们从a中随机找出一个元素作为枢纽元，把数组分为两部分。其中左边元素都不比枢纽元大，右边元素都不比枢纽元小。此时枢纽元所在的位置记为mid。

如果右半边(包括a[mid])的长度恰好为k，说明a[mid]就是需要的第k大元素，直接返回a[mid]。

如果右半边(包括a[mid])的长度大于k，说明要寻找的第k大元素就在右半边，往右半边寻找。

如果右半边(包括a[mid])的长度小于k，说明要寻找的第k大元素就在左半边，往左半边寻找。

num = list(map(int,input()[1:-1].split(',')))

k = 3

def quick(num,left,right,k):

low = left

high = right

base = num[left]

while low < high:

while low < high and num[high] > base:

high -= 1

num[low] = num[high]

while low < high and num[low] < base:

low += 1

num[high] = num[low]

num[low] = base

if low == k:

return num[low]

elif low < k:

return quick(num,low+1,right,k)

else:

return quick(num,left,low-1,k)

print(quick(num,0,len(num)-1,k))

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