Python爬取高德地图各城市天气情况

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import timeimport requests
from prettytable import PrettyTable     #用来打印表格的库
'''
查询当前地点天气的url：https://www.amap.com/service/weather?adcode=110000
各城市对应code的url：https://www.amap.com/service/cityList?version=20207备注：这两个url可以从Network中查看到
'''# 获取地名对应的code
def get_location_dic(location_dic_url,province):# 判断输入的省份名称是否正确list = ['北京市', '天津市', '河北省', '山西省', '内蒙古自治区', '辽宁省', '吉林省', '黑龙江省', '上海市', '江苏省', '浙江省', '安徽省', '福建省', '江西省', '山东省', '河南省','湖北省', '湖南省', '广东省', '广西壮族自治区', '海南省', '重庆市', '四川省', '贵州省', '云南省', '西藏自治区', '陕西省', '甘肃省', '青海省', '宁夏回族自治区','新疆维吾尔自治区', '台湾省', '香港特別行政區', '澳門特別行政區']if province not in list:print('_'*100)print(':( 输入错误！请输入正确的省份名称')print('提示：可输入的省份名称为：')print(list)else:headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/62.0.3202.89 Safari/537.36'}response = requests.get(location_dic_url,headers=headers)response.encoding = response.apparent_encoding# 获取json数据data = response.json()['data']['cityData']['provinces']# 创建字典用于保存各省份的codeprovinces_code_dic = {}for d in data:provinces_code_dic[data[d]['label']] = data[d]['adcode']# 获取指定省份的所有城市的code等基础信息cities_data = data[provinces_code_dic[province]]['cities']# 直辖市没有城市，此时直接返回上一级包含直辖市code信息的内容。if not cities_data:cities_data = [data[provinces_code_dic[province]]]return cities_datareturn ''# 从高德地图返回的json数据中获取关键部分
def get_today_data(url,location_code):weather_url = url + location_coderesponse = requests.get(weather_url)response.encoding = response.apparent_encodingtoday_data = response.json()['data']['data'][0]return today_data# 从以上获取的数据中抽取出当前地点的天气信息并赋值给对象wheather
# 从json数据中可以看出，高德地图的天气数据分为白天和夜晚
def get_wheather(today_data):wheather = {'day_wheather': {'max_temp': today_data['forecast_data'][0]['max_temp'],'min_temp': today_data['forecast_data'][0]['min_temp'],'weather_name': today_data['forecast_data'][0]['weather_name'],'wind_power_desc': today_data['forecast_data'][0]['wind_power_desc'],'wind_direction_desc': today_data['forecast_data'][0]['wind_direction_desc']},'night_wheather': {'max_temp': today_data['forecast_data'][1]['max_temp'],'min_temp': today_data['forecast_data'][1]['min_temp'],'weather_name': today_data['forecast_data'][1]['weather_name'],'wind_power_desc': today_data['forecast_data'][1]['wind_power_desc'],'wind_direction_desc': today_data['forecast_data'][1]['wind_direction_desc']}}return wheatherif __name__ == '__main__':while True:province = input('请输入省份名称：')print('正在爬取，请稍后...')print('')url = 'https://www.amap.com/service/weather?adcode='location_dic_url = 'https://www.amap.com/service/cityList?version=20207'# 定义空列表用来存储所有城市的天气信息all_info = []# 获取各城市对应code及其他信息location_dic_all = get_location_dic(location_dic_url,province)if location_dic_all:# 去除没用信息，只保留 城市：codelocation_dic = [{base['name']:base['adcode'] for base in location_dic_all}]# 提取城市名列表locations = location_dic[0].keys()# 遍历城市名称，将所需信息提取出来全部赋给all_infofor location in locations:today_data = get_today_data(url,location_dic[0][location])wheather = get_wheather(today_data)all_info.append({'location':location,'day_wheather':wheather['day_wheather'],'night_wheather':wheather['night_wheather']})today = today_data['forecast_date']weekday = str(today_data['weekday'])# 数据中含有1-7代表星期，通过字典将其和星期一一对应weekday_dic = {'1':'星期二','2':'星期三','3':'星期四','4':'星期五','5':'星期六','6':'星期日','7':'星期一',}# 调用此模块用于打印表格tb = PrettyTable()tb.field_names = ['城市','早晚','天气','最高温度','最低温度','风力']for x in all_info:tb.add_row([x['location'],'白天',x['day_wheather']['weather_name'],x['day_wheather']['max_temp'],x['day_wheather']['min_temp'],x['day_wheather']['wind_direction_desc'] + ' ' + x['day_wheather']['wind_power_desc']])tb.add_row(['','夜晚',x['night_wheather']['weather_name'],x['night_wheather']['max_temp'],x['night_wheather']['min_temp'],x['night_wheather']['wind_direction_desc'] + ' ' + x['night_wheather']['wind_power_desc']])print('今天是%s %s。%s天气如下：'%(today,weekday_dic[weekday],province))print(tb)print('*'*100)

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