Jupyter Notebook输出矢量图实例

相信大家都很熟悉在 Jupyter Notebook 上面用 Matplotlib 了，但是不知道大家看到画出来那一坨糊糊的东西会不会跟我一样浑身难受。实际上，只要多加一行配置，就能够让 Matplotlib 在 Jupyter Notebook 上面输出矢量图了：

import matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

%config InlineBackend.figure_format = 'svg'

上面的最后一行指定了输出的格式是 svg。

其实 Jupyter Notebook 上面输出的是不是矢量图还无所谓，最重要的是生成的插图不能糊啊。savefig 只要指定文件名后缀是 .pdf 或者 .eps 就能生成能方便地插入 latex 的图片了！

plt.savefig('tmp.pdf', bbox_inches='tight')

plt.show()

补充知识：Windows远程访问服务器的Jupyter Notebook

Windows上需要安装 Putty 和 Git。

在Windows采用Putty登陆服务端，在远程服务器上启动jupyter notebook：

jupyter notebook --no-browser --port=8889 --ip=127.0.0.1 --allow-root

采用Git Bash在本地机上把远程jupyter与本地端口绑定，注意：sername为服务器端的用户名，serverIP填入服务器ip。

ssh -N -f -L localhost:8888:localhost:8889 username@serverIP

执行命令后需要输入服务器用户名密码，输出完成后没有其他显示，保持bash终端不要关闭。

在本机打开浏览器，输入http://localhost:8888，然后将服务器端的token粘贴到本地，即可连接到服务器的Jupyter Notebook。

以上这篇Jupyter Notebook输出矢量图实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。

时间： 2020-04-13

我们都知道如何上传单个文件,但如果有大量文件或大量数据,这就扎心了,可能会变得单调.因此目前想到一种办法,将文件压缩成zip包,然后再解压到工作目录 解压缩文件 import zipfile import os files = zipfile.ZipFile('homework.zip', 'r') files.extractall(os.getcwd()) files.close() 打包成zip 但是,有时可能还需要从笔记本中下载多个文件.有几种方法可以做到这一点,但最简单的方法是压缩目录并

1.远程服务器上安装jupyter notebook(配置jupyter_notebook_config.py文件) sudo pip install jupyter 2.远程服务器(8890端口,没有下面括号中内容默认在服务器8888端口打开jupyter notebook,下面将使用默认端口8888)启动jupyter notebook jupyter notebook (--no-browser --port=8890 --ip=127.0.0.1 --allow-root) 3.将远程j

jupyter介绍 jupyter的全称为Jupyter Notebook,之前一度被称为(IPython notebook),是一种交互式的程序运行笔记本,它现在支持着40多种的编程语言,可以说是非常高效的语言测试环境. jupyter notebook的本质其实是一个web应用程序,便于创建和共享程序文档,可以将实时代码,框图,数学方程等等集成到一个环境当中.经常被用于数据处理,系统建模和机器学习等. jupyter的安装 jupyter的安装是可以随anconda的下载一并下载的,在这里不

windows删除jupyter notebook 没办法的办法 pip uninstall jupyter -y pip uninstall jupyter_core -y pip uninstall jupyter-client -y pip uninstall jupyter-console -y pip uninstall notebook -y pip uninstall qtconsole -y pip uninstall nbconvert -y pip uninstall nbf

问题: 安装jupyter后,在网页能打开,新建python3文件后,简单的print也无法输出,显示In [*] 百度谷歌过后,基本解决方案都是集中在重启kernel和安装notebook这两种,其中让安装notebook的简直就是瞎搞,根本经不起验证(没安装notebook能进得了网页?),可以直接忽略.重启kernel还是不行,发现问题跟别人的不太一样,图中的红圈部分,事实是notebook根本没连上python服务,如何调试得了? 折腾过后,一直还是没连上,有点心凉.终于在参考很多博客后

可能某次不小心改了配置文件,导致无法打开jupyter,找了很多方法,都没从根本上解决问题. 倒是发现启动的默认目录被改了,怀疑是这个问题. 然后就彻底解决了:在命令行输入 jupyter notebook --generate-config 可修改为默认路径.就可以打开了. 参考这里 补充知识:jupyter notebook 闪退打不开,报错ImportError: DLL load failed: 文件或目录损坏且无法读取. 晚上想继续完善python大作业的时候发现jupyter怎么也打

如何在Jupyter Notebook中插入本地图片? 我在网上搜索的时候,看到网上写的都是,将cell调节成为markdown cell, 然后输入下面的代码  于是,在调节了路径之后,我按照上方的说明进行了操作,但是显示图片无法显示. 我思考了一下,才意识到,上面代码中的img是表示这里有一个文件夹,也就是说,我们需要先将我们的图片,放在一个叫做img 的文件夹里面,上面的代码才可以顺利进展下去. 补充知识:Jupyter Notebook显

我就废话不多说,看代码! import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame # 如果不添加该行,则每次显示图片都需要加上plt.show %matplotlib inline 读入文件:pd.read_csv('./test.csv') 读入图片:plt.imread('./d.jpg') 导出文件 保存图片 plt.savefig(

upyter Notebook已经逐渐取代IDE成为了多平台上写简单Python脚本或应用的几家选择. Jupyter Notebook可以通过pip/pip3安装: pip3 install jupyter 然后在目标文件夹目录下,输入指令jupyter notebook开启服务,可在浏览器地址localhost:8888中访问主页 允许远程访问 在本地,我们访问localhost:8888就能看到Jupyter Notebook的本地主页,但是在远程访问中,并不能直接这么做.因此需要以下一些

在解决图像处理问题的时候,可以利用opencv打开视频,并一帧一帧地show出来,但是要用到imshow(),需要本地的界面支持. 代码如下 # -*- coding:utf-8*- import cv2 capture = cv2.VideoCapture("D:\\dataset\\chip_gesture.ts") # 图像处理函数 def processImg(img): # 画出一个框 cv2.rectangle(img, (500, 300), (800, 400), (0

为什么要用Jupyter Notebook 推荐新手写python用什么编辑器就有有人问:为什么没有Jupyter Notebook.本来想数据分析和可视化的时候才介绍的,所以没有加上.最近要截图比较多,用Jupyter Notebook可以很好看到代码和结果. Jupyter Notebook是什么 Jupyter Notebook是一个开源的web应用程序,一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言.它允许您创建和共享文档,包含代码,方程,可视化和叙事文本.用途包括:数据清洗和转换,数值

在pycharm中的jupyter notebook上经常会出现端口被占用,ipython的port端口一般是8888 如果打开了jupyter notebook,而没有关闭时,再次打开pycharm上的jupyter notebook就会出现端口被占用, 运行时有下面的问题: the notebook server could not be started because no available port 这时最简单的办法就是打开运行管理器,结束python.exe程序.这样就可以了. 另一

在jupyter notebook运行的页面内,找到如下图片下载格式,选择相应下载格式就可下载保存到本地文件. 补充知识:jupyter notebook的project管理--.ipynb中调用.py文件 做课题和数据挖掘竞赛用python比较多,比较常用的是在服务器终端输入jupyter notebook --ip 0.0.0.0,打开jupyter notebook的一个后台,并在本地windows电脑浏览器进入该服务端写python代码. 将.ipynb和.py结合,可以使得jupyte

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! import matplotlib %matplotlib inline from IPython import display 需要刷新的地方,画完图之后添加 display.clear_output(wait=True) 补充知识:jupyter notebook matplotlib绘制动态图并显示在notebook中 有些时候matplotlib 的绘图没法显示在notebook中,或者显示不了.这与backend有关. 首先启动你的notebo