一、概述

模拟退火算法是一种通用的优化算法，理论上算法具有概率的全局优化性能,目前已在工程中得到了广泛应用，诸如机器学习、神经网络、信号处理等领域。

二、算法原理

模拟退火算法的思想借鉴于固体的退火原理，当固体的温度很高的时候，内能比较大，固体的内部粒子处于快速无序运动，当温度慢慢降低的过程中，固体的内能减小，粒子的慢慢趋于有序，最终，当固体处于常温时，内能达到最小，此时，粒子最为稳定。模拟退火算法便是基于这样的原理设计而成。
模拟退火算法从某一高温出发，在高温状态下计算初始解，然后以预设的邻域函数产生一个扰动量，从而得到新的状态，即模拟粒子的无序运动，比较新旧状态下的能量，即目标函数的解。如果新状态的能量小于旧状态，则状态发生转化；如果新状态的能量大于旧状态，则以一定的概率准则发生转化。当状态稳定后，便可以看作达到了当前状态的最优解，便可以开始降温，在下一个温度继续迭代，最终达

三、python实现模拟退火算法相关推荐

详解Python使用模拟退火算法求解列表“最大值”
模拟退火算法可以看作是爬山算法的一种改进,如果前方有更优解就前进,如果没有更优解就以一定概率前进.与简单的爬山算法相比,模拟退火算法有可能跳出局部而得到全局最优解,但也有可能得到更差的解,算法参数的设 ...
Python数模笔记-模拟退火算法（4）旅行商问题
1.旅行商问题(Travelling salesman problem, TSP) 旅行商问题是经典的组合优化问题,要求找到遍历所有城市且每个城市只访问一次的最短旅行路线,即对给定的正权完全图求其总权 ...
Python数模笔记-模拟退火算法（1）多变量函数优化
1.模拟退火算法模拟退火算法借鉴了统计物理学的思想,是一种简单.通用的启发式优化算法,并在理论上具有概率性全局优化性能,因而在科研和工程中得到了广泛的应用. 退火是金属从熔融状态缓慢冷却.最终达到能 ...
模拟退火算法（Simulated Annealing，SA）的全面讲解及python实现
https://blog.csdn.net/Trisyp/article/details/104953406 抽象来源:美国物理学家Metropolis等人在1953年发表研究复杂系统,计算其中能量分 ...
Python 模拟退火算法
模拟退火算法借鉴了统计物理学的思想,是一种简单.通用的启发式优化算法,并在理论上具有概率性全局优化性能,因而在科研和工程中得到了广泛的应用. 退火是金属从熔融状态缓慢冷却.最终达到能量最低的平衡态的过 ...
数学建模国赛常考赛题类型（模拟退火算法、粒子群算法、遗传算法）
不知小伙伴们有没有发现,在1992~2020年历年国赛赛题中,优化类赛题所占的比例非常大,如在近五年的题目中: 2016A:系泊系统的设计: 2017B:"拍照赚钱"的任务定价 2 ...
Python数模笔记-模拟退火算法（2）约束条件的处理
1.最优化与线性规划最优化问题的三要素是决策变量.目标函数和约束条件. 线性规划(Linear programming),是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的优化方法,常用于解决利用现有的资 ...
k图着色局部搜索算法与模拟退火算法的python实现
文章目录前言如何评价一个解? 通过计算出的冲突来找它的邻居解数据的格式局部搜索概述补充代码模拟退火概述补充代码总结以及不足之处前言这两种算法就不详细介绍了,流程思路比较简单 ...
java寻优算法_模拟退火算法SA原理及python、java、php、c++语言代码实现TSP旅行商问题，智能优化算法，随机寻优算法，全局最短路径...
模拟退火算法SA原理及python.java.php.c++语言代码实现TSP旅行商问题,智能优化算法,随机寻优算法,全局最短路径模拟退火算法(Simulated Annealing,SA)最早的思 ...

三、python实现模拟退火算法

文章目录

一、概述

二、算法原理

三、python实现模拟退火算法相关推荐

最新文章

热门文章